Vorlesungen über numerische Mathematik - neues Buch
ISBN: 9783034871235
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Vorlesungen über numerische Mathematik
EAN (ISBN-13): 9783034871235
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer Basel AG
Buch in der Datenbank seit 2017-05-10T20:28:00+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-25T08:05:52+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783034871235
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-0348-7123-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: numerische mathematik
Daten vom Verlag:
Autor/in: MAESS
Titel: Vorlesungen über numerische Mathematik - I. Lineare Algebra
Verlag: Birkhäuser; Springer Basel
232 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-08
Basel; CH
Sprache: Deutsch
36,99 € (DE)
36,99 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
232 S.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Numerische Mathematik; Verstehen; Mathematik; Physik; numerische Mathematik; B; Numerical Analysis; Humanities and Social Sciences; Mathematics and Statistics; Interdisziplinäre Studien; BC
1. Grundlagen des numerischen Rechnens.- 1.1. Aufgaben der numerischen Mathematik.- 1.2. Fehleranalyse.- 1.3. Maschinenzahlen, Rundungsfehler.- 1.4. Intervallrechnung.- 2. Lineare Gleichungssysteme.- 2.1. Problemstellung, Grundlagen.- 2.2. Der Gauß-Algorithmus.- 2.3. Dreieckszerlegung von Matrizen.- 2.4. Symmetrische Dreieckszerlegung...- 2.5. Schwach besetzte Matrizen:.- 2.6. Fehleranalyse.- 2.7. Iterationsverfahren HO.- 2.8. Projektions verfahren.- 3. Überbestimmte lineare Gleichungssysteme.- 3.1. Methode der kleinsten Quadrate.- 3.2. Orthogonalisierungsverfahren.- 3.3. Lineare Abbildungen und (verallgemeinerte) Umkehrabbildungen.- 3.4. Lösungen und Pseudolösungen linearer Gleichungssysteme.- 4. Matrizeneigenwertprobleme.- 4.1. Problemstellung, Grundlagen.- 4.2. Vektoriteration.- 4.3. Ähnliehkeitstransformationen.- 4.4. QR-Algorithmus.- Literatur.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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