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Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben / Masterclass - Carl Geiger, Christian Kanzow
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Carl Geiger, Christian Kanzow:

Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben / Masterclass - neues Buch

2013, ISBN: 9783642560040

Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs Theorie … Mehr…

Nr. 104274873. Versandkosten:, 2-5 Werktage, DE. (EUR 0.00)
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Nr. 978-3-642-56004-0. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642560040

Detailangaben zum Buch - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben


EAN (ISBN-13): 9783642560040
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH

Buch in der Datenbank seit 2017-02-14T01:16:49+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-03T18:56:30+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642560040

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-56004-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: carl geiger, christian kanzow, carl christian bry, kanzo
Titel des Buches: theorie und numerik restringierter optimierungsaufgaben, restringiert, masterclass

Daten vom Verlag:

Autor/in: Carl Geiger; Christian Kanzow
Titel: Masterclass; Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
Verlag: Springer; Springer Berlin
487 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-07
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
33,26 € (DE)
33,26 € (AT)
47,68 CHF (CH)
Available
XII, 487 S. 1 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Numerik; Optimierung; Optimierungsverfahren; Simplex-Verfahren; Variationsgleichungen; lineare Programme; restringierte Optimierung; A; Optimization; Mathematics; Electronics and Microelectronics, Instrumentation; Calculus of Variations and Optimization; Numerical Analysis; Computational Mathematics and Numerical Analysis; Mathematics and Statistics; Mathematik; Elektronik; Numerische Mathematik; BC

Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studie- rende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuel- len Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhan- denen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themen- kreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Sim- plex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbe- dingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restrin- gierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsunglei- chungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
Umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Literatur deutlich hinausgeht Ausführliche Motivation aller vorgestellten Verfahren sowie Konvergenzanalyse Mit ca. 140 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrads, z.T. mit ausführlichen Lösungshinweisen Includes supplementary material: sn.pub/extras; Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben für Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, einen Überblick über die vorhandenen Verfahren sowie einen Zugang zur aktuellen Forschung für erfahrene Mathematiker und Anwender. Behandelt werden: Lineare Programme: Simplex-Verfahren und Innere-Punkte- Methoden, Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung,Variationsungleichungen. Mit etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen.

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