Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonde… Mehr…
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie "Quer-Einsteiger" aus Industrie und Wirtschaft. Durch Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das "harte Geschiift" der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Mathematik > Statistik 20.3 cm x 12.7 cm x 1.7 cm mm , Vieweg & Teubner, Taschenbuch, Vieweg & Teubner<
Orellfuessli.ch
Nr. A1024575721. Versandkosten:Lieferzeiten außerhalb der Schweiz 3 bis 21 Werktage, , in stock, zzgl. Versandkosten. (EUR 18.72) Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonder… Mehr…
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie Quer-Einsteiger aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das harte Geschiift der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Trade Books>Trade Paperback>Science>Mathematics>Mathematics, Vieweg+Teubner Verlag Core >1<
BarnesandNoble.com
new in stock. Versandkosten:zzgl. Versandkosten. Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonder… Mehr…
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie Quer-Einsteiger aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das harte Geschiift der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Trade Books>Trade Paperback>Science>Mathematics>Mathematics, Vieweg+Teubner Verlag Core >1<
BarnesandNoble.com
new in stock. Versandkosten:zzgl. Versandkosten. Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Als weiterer Vertreter der 'Einsteiger'-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonde… Mehr…
Als weiterer Vertreter der 'Einsteiger'-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie 'Quer-Einsteiger' aus Industrie und Wirtschaft. Durch Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das 'harte Geschiift' der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Buch 20.3 x 12.7 x 1.7 cm , Vieweg & Teubner, Norbert Henze, Vieweg & Teubner, t He<
Thalia.de
Nr. A1024575721. Versandkosten:, , DE. (EUR 0.00) Details...
(*) Derzeit vergriffen bedeutet, dass dieser Titel momentan auf keiner der angeschlossenen Plattform verfügbar ist.
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonde… Mehr…
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie "Quer-Einsteiger" aus Industrie und Wirtschaft. Durch Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das "harte Geschiift" der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Mathematik > Statistik 20.3 cm x 12.7 cm x 1.7 cm mm , Vieweg & Teubner, Taschenbuch, Vieweg & Teubner<
Nr. A1024575721. Versandkosten:Lieferzeiten außerhalb der Schweiz 3 bis 21 Werktage, , in stock, zzgl. Versandkosten. (EUR 18.72)
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonder… Mehr…
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie Quer-Einsteiger aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das harte Geschiift der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Trade Books>Trade Paperback>Science>Mathematics>Mathematics, Vieweg+Teubner Verlag Core >1<
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonder… Mehr…
Als weiterer Vertreter der Einsteiger-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie Quer-Einsteiger aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das harte Geschiift der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Trade Books>Trade Paperback>Science>Mathematics>Mathematics, Vieweg+Teubner Verlag Core >1<
Als weiterer Vertreter der 'Einsteiger'-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesonde… Mehr…
Als weiterer Vertreter der 'Einsteiger'-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie 'Quer-Einsteiger' aus Industrie und Wirtschaft. Durch Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das 'harte Geschiift' der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein. Buch 20.3 x 12.7 x 1.7 cm , Vieweg & Teubner, Norbert Henze, Vieweg & Teubner, t He<
1Da einige Plattformen keine Versandkonditionen übermitteln und diese vom Lieferland, dem Einkaufspreis, dem Gewicht und der Größe des Artikels, einer möglichen Mitgliedschaft der Plattform, einer direkten Lieferung durch die Plattform oder über einen Drittanbieter (Marketplace), etc. abhängig sein können, ist es möglich, dass die von eurobuch angegebenen Versandkosten nicht mit denen der anbietenden Plattform übereinstimmen.
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie "Quer-Einsteiger" aus Industrie und Wirtschaft. Durch • Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, • mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und • ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das "harte Geschiift" der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten R
Detailangaben zum Buch - Stochastik für Einsteiger Norbert Henze Author
Buch in der Datenbank seit 2007-04-16T18:40:53+02:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-19T17:21:38+02:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783528068943
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-528-06894-9, 978-3-528-06894-3 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: henze, norbert, henz, der kunst dienen Titel des Buches: stochastik für einsteiger
Daten vom Verlag:
Autor/in: Norbert Henze Titel: Stochastik für Einsteiger Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner 294 Seiten Erscheinungsjahr: 1997-01-01 Wiesbaden; DE Gewicht: 0,336 kg Sprache: Deutsch 54,99 € (DE) 56,53 € (AT) 61,00 CHF (CH) POD IX, 294 S.
BC; Probability Theory and Stochastic Processes; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Analysis; Beweis; Binomialverteilung; Mathematik; Multinomialverteilung; Normalverteilung; Statistik; Stochastik; Variable; Varianz; Wahrscheinlichkeitsraum; Zufallsvariable; Mathematics, general; Probability Theory; Mathematics; Stochastik; Mathematik; EA
0 Einleitung.- 1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- 2 Ereignisse.- 3 Zufallsvariablen.- 4 Relative Häufigkeiten.- 5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- 6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- 7 Laplace—Modelle.- 8 Elemente der Kombinatorik.- 9 Urnen- und Teilchen/Fächer-Modelle.- 10 Das Paradoxon der ersten Kollision.- 11 Die Formel des Ein- und Ausschließens.- 12 Der Erwartungswert.- 13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- 14 Mehrstufige Experimente.- 15 Das Pólyasche Urnenschema.- 16 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 17 Stochastische Unabhängigkeit.- 18 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- 19 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- 20 Pseudozufallszahlen und Simulation.- 21 Die Varianz.- 22 Kovarianz und Korrelation.- 23 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 24 Wartezeitprobleme.- 25 Die Poisson—Verteilung.- 26 Gesetz großer Zahlen.- 27 Zentraler Grenzwertsatz.- 28 Schätzprobleme.- 29 Statistische Tests.- Nachwort.- Tabelle der standardisierten Normalverteilung.- Lösungen ausgewählter Aufgaben.- Symbolverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.
Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten: