ISBN: 9783662538234
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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung - neues Buch
2017, ISBN: 9783662538234
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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata Matthias-W. Stoet - neues Buch
ISBN: 9783662538234
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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung - neues Buch
2017, ISBN: 9783662538234
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata Matthias-W. Stoet
EAN (ISBN-13): 9783662538234
ISBN (ISBN-10): 3662538237
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1
Buch in der Datenbank seit 2017-06-14T07:12:27+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-29T16:10:26+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3662538237
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-53823-7, 978-3-662-53823-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: stoetzer, lehrbuch der statistik
Titel des Buches: regressionsanalyse der empirischen wirtschafts und, empirische sozialforschung, stata, spss einführung
Daten vom Verlag:
Autor/in: Matthias-W. Stoetzer
Titel: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1 - Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata
Verlag: Springer Gabler; Springer Berlin
326 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-06-03
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
44,50 CHF (CH)
POD
XII, 326 S. 133 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Verstehen; Regression; Betriebswirtschaftslehre; Volkswirtschaftslehre; SPSS; Statistische Verfahren; Stata; Quantitative Economics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Sozialforschung und -statistik; EA
Grundlagen der Regressionsanalyse.- Erweiterungen des einfachen linearen Modells.- Kausalanalyse und Datenerhebung.- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression.- Modellbildung und Variablenauswahl.- Möglichkeiten und Grenzen der Regression.Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen) Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Stata wird an Hand von Screenshots und Schritt für Schritt dargelegt Includes supplementary material: sn.pub/extras
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