Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) - Erstausgabe
2007, ISBN: 9783540339335
Springer, Kindle Edition, Auflage: 1, 516 Seiten, Publiziert: 2007-04-26T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Foreign Language Books, Special Features, Books, Econometrics… Mehr…
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Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas, Lang, Stefan:
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition)
EAN (ISBN-13): 9783540339335
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2007-07-24T22:36:27+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-09T16:25:54+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540339335
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-540-33933-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ludwig thoma, fahrmeir ludwig kneib, thomas lang, stefan ludwig
Titel des Buches: regression
Daten vom Verlag:
Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Verlag: Springer; Springer Berlin
502 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-04-26
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
24,99 € (DE)
25,70 € (AT)
38,00 CHF (CH)
Available
XIV, 502 S. 142 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Regression; Regressionsansätze; Regressionsmodell; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; Ökonometrie; A; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Mathematics and Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC
Einführung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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