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Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Leyer, Ilona
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Leyer, Ilona:

Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Taschenbuch

2008, ISBN: 9783540377054

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2007, 232 Seiten, Publiziert: 2008-04-25T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: X, 221 S. 72 Abb. 0.33 kg, Verkaufsrang: 1118841, Hardware & Techn… Mehr…

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Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Taschenbuch

2008, ISBN: 9783540377054

Springer, 2008-05-14. paperback. New. 6x0x9. Brand New Book in Publishers original Sealing, Springer, 2008-05-14, 6

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Multivariate Statistik in der Ökologie
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Multivariate Statistik in der Ökologie - neues Buch

2007

ISBN: 9783540377054

*Multivariate Statistik in der Ökologie* - Eine Einführung. Auflage 2007 / Taschenbuch für 44.99 € / Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Biologie Medien > Bücher, Springer-Verlag GmbH

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2007, ISBN: 3540377050

[EAN: 9783540377054], Neubuch, [PU: Springer], Book is in NEW condition. 0.94, Books

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Multivariate Statistik in der Ökologie : Eine Einführung - neues Buch

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New. New Book; Fast Shipping from UK; Not signed; Not First Edition; The Multivariate Statistik in der Ökologie : Eine Einführung., 6

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540377054


Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in wissenschaftlichen Arbeiten. Der Lehrtext behandelt neben relevanten statistischen Grundlagen, Ordinationsverfahren, Klassifikationen und Permutationsverfahren zur Prüfung multivariater Beziehungen. Anschaulich erläutert er die Methoden anhand von Beispieldatensätzen und unter weitgehendem Verzicht auf Formeln. Einzigartiger Einstieg für Anwender zur Auswertung eigener Daten.

Detailangaben zum Buch - Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783540377054
ISBN (ISBN-10): 3540377050
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer
221 Seiten
Gewicht: 0,409 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-06-02T12:18:51+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-19T18:15:16+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540377054

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-37705-0, 978-3-540-37705-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ley karsten, leyer, wesche, lehrbuch der statistik, kißener, ilona
Titel des Buches: lehrbuch statistik, einfuhrung, einfhrung statistik, multivariate statistik kologie, der springer, oekologie, ökologie ein lehrbuch, multivariate statistik der ökologie eine einführung, die ära der ökologie, biographien aus baden und württemberg, lehrbuch 2008, ilona

Daten vom Verlag:

Autor/in: Ilona Leyer
Titel: Springer-Lehrbuch; Multivariate Statistik in der Ökologie - Eine Einführung
Verlag: Springer; Springer Berlin
221 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-01-08
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
46,26 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Biologie/Ökologie; Ökologie, Biosphäre; Verstehen; Biowissenschaften, Biologie; Distanz; Hauptkomponentenanalyse; Klassifikation; Ordination; PCA; Skalierung; Statistik; Umwelt; Ähnlichkeit; Ökologie; Ecology; Theory of Computation; Computational and Systems Biology; Theoretische Informatik; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; EA

Statistische Grundlagen.- Datenmanipulationen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Ordinationen — das Prinzip.- Korrespondenzanalyse (CA).- Interpretation von CA und DCA.- Kanonische Ordination (constrained ordination).- Hauptkomponentenanalyse (PCA).- Lineare Methoden und Umweltdaten: PCA und RDA.- Partielle Ordination und variance partitioning.- Multidimensionale Skalierung.- Klassifikation — das Prinzip.- Agglomerative Klassifikationsverfahren.- Divisive Klassifikationsverfahren.- Sonstige Verfahren zur Beschreibung von Gruppenstrukturen.- Permutationsbasierte Tests.

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