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Linear algebra and learning from data - gebunden oder broschiert

2019, ISBN: 9780692196380

Original Hardcover. Publisher: Cambridge University Press | Utg. 2019 | Original Hardcover | 431 p. | This book is brand new. | Language: Engelska --- Information regarding the book: Lin… Mehr…

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Linear Algebra and Learning from Data - gebunden oder broschiert

2019, ISBN: 9780692196380

Cambridge University Pr. Gebundene Ausgabe, 431 Seiten, Publiziert: 2019-01-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Worked examples or Exercises, 0.93 kg, Verkaufsrang: 408820,… Mehr…

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Gilbert (Massachusetts Institute of Technology) Strang:
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Hardback. New. New Book; Fast Shipping from UK; Not signed; Not First Edition; Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, accla… Mehr…

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2019, ISBN: 9780692196380

Buch, Hardcover, [PU: Wellesley-Cambridge Press,U.S.], Seiten: 446, Wellesley-Cambridge Press,U.S., 2019

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Linear Algebra and Learning from Data
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

0692196382


This is a textbook to help readers understand the steps that lead to deep learning. Linear algebra comes first especially singular values, least squares, and matrix factorizations. Often the goal is a low rank approximation A = CR (column-row) to a large matrix of data to see its most important part. This uses the full array of applied linear algebra, including randomization for very large matrices. Then deep learning creates a large-scale optimization problem for the weights solved by gradient descent or better stochastic gradient descent. Finally, the book develops the architectures of fully connected neural nets and of Convolutional Neural Nets (CNNs) to find patterns in data. Audience: This book is for anyone who wants to learn how data is reduced and interpreted by and understand matrix methods. Based on the second linear algebra course taught by Professor Strang, whose lectures on the training data are widely known, it starts from scratch (the four fundamental subspaces) and is fully accessible without the first text.

Detailangaben zum Buch - Linear Algebra and Learning from Data


EAN (ISBN-13): 9780692196380
ISBN (ISBN-10): 0692196382
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Wellesley-Cambridge Press,U.S.

Buch in der Datenbank seit 2019-03-08T12:20:08+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-30T14:07:14+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 0692196382

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-692-19638-2, 978-0-692-19638-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: gilbert strang
Titel des Buches: gilbert, linear algebra and learning from data

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