Limit Theorems for Multi-Indexed Sums of Random Variables (Probability Theory and Stochastic Modelling, 71, Band 71) - gebunden oder broschiert
2014, ISBN: 9783662443873
Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2014, 501 Seiten, Publiziert: 2014-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 2 black & white illustrations, biography, 19.29 kg, Statisti… Mehr…
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2014, ISBN: 9783662443873
Springer, Hardcover, Auflage: 2014, 501 Seiten, Publiziert: 2014-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 2 black & white illustrations, biography, 8.75 kg, Verkaufsrang: 495… Mehr…
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2014, ISBN: 3662443872
[EAN: 9783662443873], Gebraucht, sehr guter Zustand, [PU: Springer], Very Good condition. Shows only minor signs of wear, and very minimal markings inside (if any)., Books
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
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Detailangaben zum Buch - Limit Theorems for Multi-Indexed Sums of Random Variables (Probability Theory and Stochastic Modelling, 71, Band 71)
EAN (ISBN-13): 9783662443873
ISBN (ISBN-10): 3662443872
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2014-10-10T10:02:04+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 3662443872
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-44387-2, 978-3-662-44387-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: rand, rando, ran, index, limit theorems for multi indexed sums random variables, theory probability
Daten vom Verlag:
Autor/in: Oleg Klesov
Titel: Probability Theory and Stochastic Modelling; Limit Theorems for Multi-Indexed Sums of Random Variables
Verlag: Springer; Springer Berlin
483 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-10-24
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
XVIII, 483 p. 2 illus.
BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; 60F15, 60F05, 60F10, 60E15, 60E07, 60E10, 60F20; almost sure convergence; law of the iterated logarithm; limit theorems of probability theory; multiple sums; strong law of large numbers; Probability Theory; Statistical Theory and Methods; Mathematical Methods in Physics; Stochastik; Mathematische Physik; EA; BC
1.Notation and auxiliary results.- 2.Maximal inequalities for multiple sums.- 3.Weak convergence of multiple sums.- 4.Weak law of large numbers for multiple sums.- 5.Almost sure convergence for multiple series.- 6.Boundedness of multiple series.- 7.Rate of convergence of multiple sums.- 8.Strong law of large numbers for independent non-identically distributed random variables.- 9.Strong law of large numbers for independent identically distributed random variables.- 10.Law of the iterated logarithm.- 11.Renewal theorem for random walks with multidimensional time.- 12.Existence of moments of the supremum of multiple sums and the strong law of large numbers.- 13.Complete convergence.First unified treatment of the subject of limit theorems for multiple sums of independent random variables Presents new results even for the classical setting Offers a modern approach Includes supplementary material: sn.pub/extras
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