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Handbook Of Data Visualization - neues Buch

ISBN: 9783662500743

Antony Unwin, Chun-houh Chen, Wolfgang K. Härdle 1. 1 Computational Statistics and Data Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Data Visualization and T… Mehr…

Antony Unwin, Chun-houh Chen, Wolfgang K. Härdle 1. 1 Computational Statistics and Data Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Data Visualization and Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Presentation and Exploratory Graphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Graphics and Computing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1. 2 The Chapters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Summary and Overview; Part II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Summary and Overview; Part III. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Summary and Overview; Part IV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 The Authors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1. 3 Outlook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4 Antony Unwin, Chun-houh Chen, Wolfgang K. Härdle Computational Statistics 1. 1 and Data Visualization Tis book is the third volume of the Handbook of Computational Statistics and c- ers the ?eld of data visualization. In line with the companion volumes, it contains a collection of chapters by experts in the ?eld to present readers with an up-to-date and comprehensive overview of the state of the art. Data visualization is an active area of application and research, and this is a good time to gather together a summary of current knowledge. Graphic displays are ofen very e?ective at communicating information. Tey are also very ofen not e?ective at communicating information. Two important reasons for this state of a?airs are that graphics can be produced with a few clicks of the mouse without any thought and the design of graphics is not taken seriously in many scienti?c textbooks. Books > Computers > Computer Science List_Books<

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Handbook of Data Visualization - Chen, Chun-Houh (Herausgeber); Unwin, Antony (Herausgeber); Härdle, Wolfgang Karl (Herausgeber)

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Handbook of Data Visualization - Chen, Chun-houh Haerdle, Wolfgang Karl Unwin, Antony

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Autor:	Chen, Chun-Houh (Herausgeber); Unwin, Antony (Herausgeber); Härdle, Wolfgang Karl (Herausgeber)
Titel:	Handbook Of Data Visualization
ISBN-Nummer:	3662500744

Detailangaben zum Buch - Handbook Of Data Visualization

EAN (ISBN-13): 9783662500743
ISBN (ISBN-10): 3662500744
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer Berlin

Buch in der Datenbank seit 2017-08-21T20:16:31+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-02-24T23:30:09+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3662500744

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-50074-4, 978-3-662-50074-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: karl chun, unwin
Titel des Buches: data visualization handbook

Daten vom Verlag:

Autor/in: Chun-houh Chen
Titel: Springer Handbooks of Computational Statistics; Handbook of Data Visualization
Verlag: Springer; Springer Berlin
936 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-08-23
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
549,99 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Angewandte Informatik; Verstehen; Analysis; Cluster analysis; Fitting; Java; Projection pursuit; XML; best fit; computer; data analysis; multidimensional scaling; statistics; visualization; Computer and Information Systems Applications; Statistics and Computing; Computational and Systems Biology; Statistical Theory and Methods; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Mathematische und statistische Software; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Bildverarbeitung; BB

Data Visualization.- Principles.- A Brief History of Data Visualization.- Good Graphics?.- Static Graphics.- Data Visualization Through Their Graph Representations.- Graph-theoretic Graphics.- High-dimensional Data Visualization.- Multivariate Data Glyphs: Principles and Practice.- Linked Views for Visual Exploration.- Linked Data Views.- Visualizing Trees and Forests.- Methodologies.- Interactive Linked Micromap Plots for the Display of Geographically Referenced Statistical Data.- Grand Tours, Projection Pursuit Guided Tours, and Manual Controls.- Multidimensional Scaling.- Huge Multidimensional Data Visualization: Back to the Virtue of Principal Coordinates and Dendrograms in the New Computer Age.- Multivariate Visualization by Density Estimation.- Structured Sets of Graphs.- Regression by Parts: Fitting Visually Interpretable Models with GUIDE.- Structural Adaptive Smoothing by Propagation–Separation Methods.- Smoothing Techniques for Visualisation.- Data Visualization via Kernel Machines.- Visualizing Cluster Analysis and Finite Mixture Models.- Visualizing Contingency Tables.- Mosaic Plots and Their Variants.- Parallel Coordinates: Visualization, Exploration and Classification of High-Dimensional Data.- Matrix Visualization.- Visualization in Bayesian Data Analysis.- Programming Statistical Data Visualization in the Java Language.- Web-Based Statistical Graphics using XML Technologies.- Selected Applications.- Visualization for Genetic Network Reconstruction.- Reconstruction, Visualization and Analysis of Medical Images.- Exploratory Graphics of a Financial Dataset.- Graphical Data Representation in Bankruptcy Analysis.- Visualizing Functional Data with an Application to eBay’s Online Auctions.- Visualization Tools for Insurance Risk Processes.

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