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Grundlegende Statistik mit R - Jürgen Groß
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Jürgen Groß:

Grundlegende Statistik mit R - neues Buch

2010, ISBN: 3834896772

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinhe… Mehr…

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Grundlegende Statistik mit R (eBook, PDF) - Groß, Jürgen
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Groß, Jürgen:

Grundlegende Statistik mit R (eBook, PDF) - neues Buch

ISBN: 9783834896773

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinhe… Mehr…

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Grundlegende Statistik mit R
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Grundlegende Statistik mit R - neues Buch

ISBN: 9783834896773

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinhe… Mehr…

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Grundlegende Statistik mit R - neues Buch

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*Grundlegende Statistik mit R* - Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R / pdf eBook für 17.98 € / Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber,… Mehr…

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Jürgen Groß:
Grundlegende Statistik mit R - Erstausgabe

2010, ISBN: 9783834896773

Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Vieweg+Teubner (GWV)], Seiten: 270, [ED: 1], Vieweg+Teubner (… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Grundlegende Statistik mit R
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3834896772

Detailangaben zum Buch - Grundlegende Statistik mit R


EAN (ISBN-13): 9783834896773
ISBN (ISBN-10): 3834896772
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Vieweg+Teubner (GWV)

Buch in der Datenbank seit 2007-11-30T15:26:16+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-28T23:40:34+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3834896772

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8348-9677-2, 978-3-8348-9677-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: jürgen gros, jürgen gross
Titel des Buches: statistik mit

Daten vom Verlag:

Autor/in: Jürgen Groß
Titel: Grundlegende Statistik mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
271 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-05-30
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
17,98 € (DE)
17,98 € (AT)
26,70 CHF (CH)
Available
XII, 271 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Erkenntnis; Kontingenztafel; Multiple Regression; Statistik; Statistische Auswertung; Stichprobe; Stichproben; Stichprobenverteilung; Varianz; Varianzanalyse; Varianzanalysen; Vektoren; Zeitreihenanalyse; statistische Tests; A; Statistics; Computer Science; Probability Theory; Computer Science; Informatik; Stochastik; BC

Schnellstart.- Zusätzliche Pakete.- Attribute von R-Objekten.- Umgang mit Vektoren.- Umgang mit Datensätzen.- Datensätze einlesen.- Empirische Kenngrößen.- Empirische Verteilungen.- Umgang mit Grafiken.- Theoretische Verteilungen.- Pseudozufallszahlen.- Das Ein-Stichproben Verteilungsmodell.- Zwei-Stichproben Verteilungsmodelle.- Kontingenztafeln.- Statistische Tests.- Ein- und Zwei-Stichprobentests.- Tests auf Zusammenhang.- Anpassungstests.- Einfachklassifikation.- Lineare Einfachregression.- Multiple Regression.- Logistische Regression.- Zeitreihen.- ARIMA Modelle.
Der Einstieg in Statistik mit R mit vielen Beispielen und Erklärung der grundlegenden statistischen Methoden; Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.
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