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Grundlagen der Mathematischen Optimierung / Aufbaukurs Mathematik - Peter Gritzmann
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Peter Gritzmann:

Grundlagen der Mathematischen Optimierung / Aufbaukurs Mathematik - neues Buch

2013, ISBN: 3834820113

Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die… Mehr…

Nr. 44634954. Versandkosten:, 2-5 Werktage, DE. (EUR 0.00)
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Grundlagen der Mathematischen Optimierung - neues Buch

ISBN: 9783834820112

Ziel dieses Lehrwerkes ist es, eine mathematische Grundlage der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung und ihrer wichtigsten algorithmischen Ansätze zu entwickeln. Viele der be… Mehr…

Nr. 978-3-8348-2011-2. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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2013

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Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität, eBooks, eBook Download (PDF), 2013, Das Buch stellt wesentliche Ansätze, … Mehr…

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*Grundlagen der Mathematischen Optimierung* - Diskrete Strukturen Komplexitätstheorie Konvexitätstheorie Lineare Optimierung Simplex-Algorithmus Dualität / pdf eBook für 20.49 € / Aus dem… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Grundlagen der Mathematischen Optimierung
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3834820113

Detailangaben zum Buch - Grundlagen der Mathematischen Optimierung


EAN (ISBN-13): 9783834820112
ISBN (ISBN-10): 3834820113
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
525 Seiten
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2012-07-01T12:18:37+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-25T13:49:16+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3834820113

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8348-2011-3, 978-3-8348-2011-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: grit, pet, peter gritzmann
Titel des Buches: mathematische optimierung, diskrete strukturen, lineare optimierung, grün, der grund, mathe, mathematisch, grundlagen der mathematik

Daten vom Verlag:

Autor/in: Peter Gritzmann
Titel: Aufbaukurs Mathematik; Grundlagen der Mathematischen Optimierung - Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
525 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-01-06
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
34,99 € (DE)
34,99 € (AT)
40,00 CHF (CH)
Available
XVII, 525 S. 160 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Algorithmen; Diskrete Optimierung; Komplexität; Konvexität; Simplexverfahren; A; Optimization; Discrete Mathematics; Mathematics and Statistics; Diskrete Mathematik; BC

Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen.Der InhaltEinleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-DualitätDie Zielgruppen- Studierende der Mathematik und Informatik- Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den GrundvorlesungenDer AutorProf. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.
Das Buch vermittelt Einstiege zur linearen, diskreten und nichtlinearen Optimierung, modular, methodisch kohärent, mit allem, was dazugehört Algorithmenbezogene Darstellung und Motivation durch Beispiele aktueller realer Anwendungen Die geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Abbildungen veranschaulicht Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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