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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) - Husson, Francois, Le, Sebastien, Pagès, Jérôme
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) - gebunden oder broschiert

2017, ISBN: 9781138196346

Chapman and Hall/CRC, Hardcover, Auflage: 2, 262 Seiten, Publiziert: 2017-04-25T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 39 Line drawings, black and white; 47 Ha, 0.5 kg, Verkaufsr… Mehr…

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Chapman and Hall/CRC, Hardcover, Auflage: 2, 262 Seiten, Publiziert: 2017-04-25T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 39 Line drawings, black and white; 47 Ha, 0.5 kg, Verkaufsr… Mehr…

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Chapman and Hall/CRC, Hardcover, Auflage: 2, 262 Seiten, Publiziert: 2017-04-25T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 39 Line drawings, black and white; 47 Ha, 0.5 kg, Verkaufsr… Mehr…

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2017, ISBN: 9781138196346

Taylor & Francis Ltd, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2 New edition, 248 Seiten, Publiziert: 2017-04-28T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 39 Line drawings, black and white; 47 H… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

1138196347


Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.

The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors.

The book has been written using minimal mathematics so as to appeal to applied statisticians, as well as researchers from various disciplines, including medical research and the social sciences. Readers can use the theory, examples, and software presented in this book in order to be fully equipped to tackle real-life multivariate data.

Detailangaben zum Buch - Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)


EAN (ISBN-13): 9781138196346
ISBN (ISBN-10): 1138196347
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: Chapman and Hall/CRC

Buch in der Datenbank seit 2017-06-16T01:22:57+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-13T05:49:02+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 1138196347

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-138-19634-7, 978-1-138-19634-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pages, jerome jerome, franco page, hus, huß, taylor
Titel des Buches: exa, multivariate data analysis, data science, exploratory data analysis, example

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