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EDA Explorative Datenanalyse - neues Buch

2013, ISBN: 9783642578892

Einfuhrung in die deskriptive Statistik, eBooks, eBook Download (PDF), Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsa… Mehr…

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Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Dem Studenten im ersten Studienjahr soll damit … Mehr…

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EDA Explorative Datenanalyse - Einführung in die deskriptive Statistik: ab 15.28 € Medien > Bücher > E-books, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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2013, ISBN: 9783642578892

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
EDA Explorative Datenanalyse
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642578892

Detailangaben zum Buch - EDA Explorative Datenanalyse


EAN (ISBN-13): 9783642578892
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg

Buch in der Datenbank seit 2017-04-13T22:27:03+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783642578892

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-57889-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: polasek
Titel des Buches: eda

Daten vom Verlag:

Autor/in: Wolfgang Polasek
Titel: Springer-Lehrbuch; EDA Explorative Datenanalyse - Einführung in die deskriptive Statistik
Verlag: Springer; Springer Berlin
348 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-07
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
15,28 € (DE)
15,28 € (AT)
25,27 CHF (CH)
Available
VII, 348 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Datenanalyse; Modellierung; Statistik; Statistische Methoden; Wahrscheinlichkeit; deskriptive Statistik; explorative Datenanalyse; A; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Probability Theory; Economics and Finance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Stochastik; BC

0. Einleitung.- 1. Explorative und Deskriptive Statistik.- I Explorative Datenanalyse.- 2. Stamm und Blatt.- 3. Rangmasszahlen.- 4. Box-Plots.- 5. Datentransformationen.- 6. Streudiagramme.- 7. Regressogramme.- 8. Zeitreihen.- 9. Zweiweg-Tafeln.- II Deskriptive Statistik.- 10. Lageparameter.- 11. Streuungsmasszahlen.- 12. Korrelation.- 13. Ungleichheit und Konzentration.- 14. Indexzahlen.- III Grafische Techniken.- 15. 2-Dimensionale Graphik.- 16. 3-Dimensionale Graphik.- 17. Projektionstechniken.- 18. Postskriptum.- Stichwortverzeichnis.
Für Studenten und Praktiker
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