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Data Warehouse Management
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Data Warehouse Management (eBook, PDF) - Redaktion: Maur, Eitel; Winter, Robert
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Data Warehouse Management
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642554773

Detailangaben zum Buch - Data Warehouse Management


EAN (ISBN-13): 9783642554773
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH

Buch in der Datenbank seit 2017-02-15T20:58:16+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-03-22T04:47:59+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642554773

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-55477-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: robert winter
Titel des Buches: warehouse management

Daten vom Verlag:

Autor/in: Eitel Maur; Robert Winter
Titel: Business Engineering; Data Warehouse Management - Das St. Galler Konzept zur ganzheitlichen Gestaltung der Informationslogistik
Verlag: Springer; Springer Berlin
361 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-04-09
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
56,64 € (DE)
56,64 € (AT)
64,36 CHF (CH)
Available
X, 361 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Management; Management und Managementtechniken; Verstehen; Business; Data-Warehouse; Datenmanagement; Datenqualität; Datenqualitätsmanagement; Datenschutz; Enterprise Application Integration; Entwicklung; Entwicklungstendenzen; Lagerhaltung; Management; On-Line Analytical Processing; Qualitätsmanagement; Software; A; Management; Cryptology; IT in Business; Business and Management; Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie); Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Unternehmensanwendungen; BC

I: Fachbeiträge.- Integrierte Informationslogistik — Stand und Entwicklungstendenzen.- Informationsintegration für Entscheidungsprozesse im Corporate Knowledge Center.- Die organisatorische Dimension von Data Warehousing und Metadatenmanagement.- Das Common Warehouse Metamodel als Standard für Metadaten im Data Warehousing.- Zugriffskontrolle im Data Warehousing.- Datenschutz im Data Warehousing.- Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining — Eine Bestandsaufnahme.- II: Praxisbeiträge.- Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für Data-Warehouse-Projekte bei der W&W AG.- Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme — Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse.- Konzeption des Metadatenmanagements für das Data Warehousing der Winterthur Versicherungen.- Metadatenintegration im UBS Data Warehouse Programm.- Vom Data Warehouse zum Business Performance Management — Anforderungen an das Metadatenmanagement.- Metadatenmanagement als Hilfsmittel zur Beherrschung von Veränderung in unternehmensweiten Software-Architekturen.- Erfahrungen mit Metadatenaustausch im Data Warehousing der Rentenanstalt/Swiss Life.- Kundenorientierung bei der ARAG — Unterstützung durch einen Operational Data Store.- Autorenverzeichnis.
Praktikable L?ungen aus der Praxis f? Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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