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Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen … Mehr…

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2013, ISBN: 9783322810366

Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen, eBook Download (PDF), eBooks, [PU: Vieweg+teubner Verlag]

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Details zum Buch
Algorithmische Informationstheorie
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783322810366

Detailangaben zum Buch - Algorithmische Informationstheorie


EAN (ISBN-13): 9783322810366
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Vieweg+teubner Verlag

Buch in der Datenbank seit 2017-05-10T20:58:59+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2021-08-12T23:56:24+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783322810366

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-322-81036-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: informationstheorie

Daten vom Verlag:

Autor/in: Günther Hotz
Titel: Teubner Texte zur Informatik; Algorithmische Informationstheorie - Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
143 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-04-17
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
24,27 € (DE)
24,27 € (AT)
32,90 CHF (CH)
Available
143 S. 2 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie); Verstehen; Algorithmen; Hotz; Information; Informationstheorie; Kanäle; Markovketten; algorithmische Informationstheorie; data structures; information and communication, circuits; A; Coding and Information Theory; Data Science; Mathematical Applications in Computer Science; Applications of Mathematics; Engineering; Informationstheorie; Datenbanken; Theoretische Informatik; Angewandte Mathematik; BC

Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen dieser Theorie auf algorithmische Probleme nachgeht. Daß die Entropie einer Quelle als untere Schranke für die Laufzeit von Suchprogrammen verwendet werden kann, ist seit 20 Jahren bekannt, ohne daß aber die Konzepte der Informationstheorie eine systematische Anwendung in diesem Bereich erfahren haben. So wurden Markovquellen im Zusammenhang mit effizienten Suchverfahren bei geordneten Schlüsseln erstmals 1992 vom Autor diskutiert. Die Vorlesung geht auf die Frage der Gewinnung unterer Schranken für die mittlere Laufzeit von Algorithmen ein und versucht die Kodierungstheoreme zur Konstruktion effizienter Algorithmen zu nutzen. Günter Hotz
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