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Algebraic Complexity Theory Peter Bïrgisser Author
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Algebraic Complexity Theory Peter Bïrgisser Author - neues Buch

ISBN: 9783642082283

The algorithmic solution of problems has always been one of the major concerns of mathematics. For a long time such solutions were based on an intuitive notion of algorithm. It is only in… Mehr…

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Bürgisser, Peter:

Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 315, Band 315) - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642082283

Mitwirkende: Clausen, Michael, Mitwirkende: Shokrollahi, Mohammad Amin, Springer Berlin Heidelberg, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1997, 648 Seiten, Publizie… Mehr…

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Bürgisser, Peter, Clausen, Michael, Shokrollahi, Mohammad A.:
Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 315) - Taschenbuch

2010

ISBN: 9783642082283

Assistent: Lickteig, T. Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1997, 648 Seiten, Publiziert: 2010-12-05T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 21 … Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 315)

This is the first book to present an up-to-date and self-contained account of Algebraic Complexity Theory that is both comprehensive and unified. Requiring of the reader only some basic algebra and offering over 350 exercises, it is well-suited as a textbook for beginners at graduate level. With its extensive bibliography covering about 500 research papers, this text is also an ideal reference book for the professional researcher. The subdivision of the contents into 21 more or less independent chapters enables readers to familiarize themselves quickly with a specific topic, and facilitates the use of this book as a basis for complementary courses in other areas such as computer algebra.

Detailangaben zum Buch - Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 315)


EAN (ISBN-13): 9783642082283
ISBN (ISBN-10): 3642082289
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer
648 Seiten
Gewicht: 0,964 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2010-09-23T17:10:48+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 3642082289

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-08228-9, 978-3-642-08228-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: buergisser, clausen, claus peter, burgisser, michael burg, long
Titel des Buches: mathematisch, complexity theory, algebraic


Daten vom Verlag:

Autor/in: Peter Bürgisser
Titel: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften; Algebraic Complexity Theory
Verlag: Springer; Springer Berlin
618 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-12-05
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
153,99 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Diskrete Mathematik; Verstehen; Algebra; Algebraic Problems; Algorithms; Computation trees; Computational Complexity; Computer; Graph; Matrix; Straight line programs; algorithm; complexity; complexity theory; computer algebra; geometry; combinatorics; algorithm analysis and problem complexity; Discrete Mathematics; Theory of Computation; Mathematical Logic and Foundations; Algorithms; Algebraic Geometry; Theoretische Informatik; Mathematik: Logik; Mathematische Grundlagen; Algorithmen und Datenstrukturen; Algebraische Geometrie; BB

1. Introduction.- I. Fundamental Algorithms.- 2. Efficient Polynomial Arithmetic.- 3. Efficient Algorithms with Branching.- II. Elementary Lower Bounds.- 4. Models of Computation.- 5. Preconditioning and Transcendence Degree.- 6. The Substitution Method.- 7. Differential Methods.- III. High Degree.- 8. The Degree Bound.- 9. Specific Polynomials which Are Hard to Compute.- 10. Branching and Degree.- 11. Branching and Connectivity.- 12. Additive Complexity.- IV. Low Degree.- 13. Linear Complexity.- 14. Multiplicative and Bilinear Complexity.- 15. Asymptotic Complexity of Matrix Multiplication.- 16. Problems Related to Matrix Multiplication.- 17. Lower Bounds for the Complexity of Algebras.- 18. Rank over Finite Fields and Codes.- 19. Rank of 2-Slice and 3-Slice Tensors.- 20. Typical Tensorial Rank.- V. Complete Problems.- 21. P Versus NP: A Nonuniform Algebraic Analogue.- List of Notation.

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