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Bürgisser, Peter, Clausen, Michael, Shokrollahi, Mohammad A.:

Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 315) - Erstausgabe

1997, ISBN: 9783662033388

Springer, Kindle Edition, Auflage: 1, 641 Seiten, Publiziert: 1997-02-14T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Algorithms, Programming, Computing & Internet, Subjects, Book… Mehr…

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Algebraic Complexity Theory - neues Buch

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; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematical foundations > Mathematical logic, Springer Netherlands

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Details zum Buch
Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 315)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783662033388

Detailangaben zum Buch - Algebraic Complexity Theory (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 315)


EAN (ISBN-13): 9783662033388
Erscheinungsjahr: 1997
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2017-04-25T07:20:48+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783662033388

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-662-03338-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: michael peter
Titel des Buches: complexity theory

Daten vom Verlag:

Autor/in: Peter Bürgisser
Titel: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften; Algebraic Complexity Theory - A Series of Comprehensive Studies in Mathematics
Verlag: Springer; Springer Berlin
618 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-14
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
143,00 € (DE)

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Diskrete Mathematik; Verstehen; Algebra; Algebraic Problems; Algorithms; Computation trees; Computational Complexity; Computer; Graph; Matrix; Straight line programs; algorithm; complexity; complexity theory; computer algebra; geometry; combinatorics; algorithm analysis and problem complexity; B; Discrete Mathematics; Theory of Computation; Mathematical Logic and Foundations; Algorithms; Algebraic Geometry; Mathematics and Statistics; Theoretische Informatik; Mathematik: Logik; Mathematische Grundlagen; Algorithmen und Datenstrukturen; Algebraische Geometrie; BB

1. Introduction.- I. Fundamental Algorithms.- 2. Efficient Polynomial Arithmetic.- 3. Efficient Algorithms with Branching.- II. Elementary Lower Bounds.- 4. Models of Computation.- 5. Preconditioning and Transcendence Degree.- 6. The Substitution Method.- 7. Differential Methods.- III. High Degree.- 8. The Degree Bound.- 9. Specific Polynomials which Are Hard to Compute.- 10. Branching and Degree.- 11. Branching and Connectivity.- 12. Additive Complexity.- IV. Low Degree.- 13. Linear Complexity.- 14. Multiplicative and Bilinear Complexity.- 15. Asymptotic Complexity of Matrix Multiplication.- 16. Problems Related to Matrix Multiplication.- 17. Lower Bounds for the Complexity of Algebras.- 18. Rank over Finite Fields and Codes.- 19. Rank of 2-Slice and 3-Slice Tensors.- 20. Typical Tensorial Rank.- V. Complete Problems.- 21. P Versus NP: A Nonuniform Algebraic Analogue.- List of Notation.
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