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Matthias Thiel:

Thiel, M: Maschinelles Regellernen - Taschenbuch

ISBN: 9783639064094

Maschinelles Regellernen ist in Wissenschaft und Industrie ein aktuelles Thema. Leider fehlt jedoch oftmals die Schnittstelle, um gewonnene Erkenntnisse auch direkt in Lösungen einzubring… Mehr…

Nr. A1001583671. Versandkosten:Lieferzeiten außerhalb der Schweiz 3 bis 21 Werktage, , in stock, zzgl. Versandkosten. (EUR 18.08)
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Thiel, Matthias:

Maschinelles Regellernen - Taschenbuch

2008, ISBN: 9783639064094

[ED: Softcover], [PU: VDM Verlag Dr. Müller / VDM Verlag Dr. Müller e.K.], Maschinelles Regellernen ist in Wissenschaft und Industrie ein aktuelles Thema. Leider fehlt jedoch oftmals die … Mehr…

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Maschinelles Regellernen - Taschenbuch

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*Maschinelles Regellernen* - Das Java Framework für Separate-and-Conquer Algorithmen / Taschenbuch für 68 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet Medien > Bücher nein B… Mehr…

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Maschinelles Regellernen - Taschenbuch

ISBN: 9783639064094

Maschinelles Regellernen ab 68 € als Taschenbuch: Das Java Framework für Separate-and-Conquer Algorithmen. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher nein Buc… Mehr…

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Maschinelles Regellernen - Erstausgabe

2008, ISBN: 9783639064094

Das Java Framework für Separate-and-Conquer Algorithmen, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: VDM Verlag Dr. Mueller e.K.], [ED: 1], VDM Verlag Dr. Mueller e.K., 2008

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Maschinelles Regellernen
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3639064097


Maschinelles Regellernen ist in Wissenschaft und Industrie ein aktuelles Thema. Leider fehlt jedoch oftmals die Schnittstelle, um gewonnene Erkenntnisse auch direkt in Lösungen einzubringen. Dieses Buch bildet hierbei eine Brücke, da es einerseits eine theoretische Einführung in die Problemstellung bietet und andererseits auch eine Struktur für die Lösungsansätze präsentiert. Gemeint ist damit die Familie der Separate-and-Conquer Algorithmen, die zum Lernen von Regeln eingesetzt wird und im, hier vorgestellten, SeCo-Framework (in Java), implementiert ist, so dass der konkrete Algorithmus anhand einer XML-Beschreibung gebaut werden kann. Neben der Realisierung der zwei bekannten Algorithmen CN2 und BEXA, wird in einer anschließenden Fallstudie gezeigt, wie die Hypothesensprache der Algorithmen geändert werden kann (disjunktive Regeln) und wie sich diese Änderung auf die gelernten Regelmengen auswirkt. Schließlich wird die empirische Untersuchung einer neuen BEXA Variante präsentiert, welche die Ausdrucksformen beider Hypothesensprachen ausnutzen soll. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler, aber auch an Entwickler, die eine Lösung für ein Regellernproblem umsetzen möchten.

Detailangaben zum Buch - Maschinelles Regellernen


EAN (ISBN-13): 9783639064094
ISBN (ISBN-10): 3639064097
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: VDM Verlag Dr. Müller
184 Seiten
Gewicht: 0,290 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2008-10-20T16:48:50+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-16T21:27:45+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3639064097

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-639-06409-7, 978-3-639-06409-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: matthias thiel
Titel des Buches: algorithmen, java

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