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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.
Detailangaben zum Buch - Algorithmische Mathematik (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783662470138
ISBN (ISBN-10): 3662470136
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Springer Spektrum
Buch in der Datenbank seit 2015-10-16T21:15:35+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-05-01T20:07:11+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3662470136
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-47013-6, 978-3-662-47013-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hou, hougardy stefan vygen jens
Titel des Buches: mathematik plus, mathematik lehrbuch, algo, älg, algorithmische mathematik
Daten vom Verlag:
Autor/in: Stefan Hougardy; Jens Vygen
Titel: Springer-Lehrbuch; Algorithmische Mathematik
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
165 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-09-15
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,384 kg
Sprache: Deutsch
25,00 € (DE)
25,70 € (AT)
28,00 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Grundlagen; Numerische Mathematik; Verstehen; Mathematik; Elementare Datenstrukturen; C++; Sortieralgorithmen; Algorithmische Mathematik; Algorithmen; A; Algorithms; Mathematics and Statistics; EA; BC
Einleitung.- Darstellungen ganzer Zahlen.- Rechnen mit ganzen Zahlen.- Approximative Darstellungen reeller Zahlen.- Rechnen mit Fehlern.- Graphen.- Einfache Graphenalgorithmen.- Sortieralgorithmen.- Optimale Bäume und Wege.- Matching und Netzwerkflüsse.- Gauß-Elimination.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
Neuestes ähnliches Buch:
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