Dieses Lehrbuch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über statistische Signifikanz kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff a… Mehr…
Dieses Lehrbuch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über statistische Signifikanz kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Zu den Stochastik-Vorlesungen des Autors findet man Videos bei YouTube, die den Text gut ergänzen. Das Buch enthält über 260 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. eBook Norbert Henze PDF, Springer, 06.09.2016, Springer, 2016<
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Stochastik für Einsteiger - Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls: ab 19.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Springer-Verlag GmbH eBook als pdf, Springer-… Mehr…
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Buch in der Datenbank seit 2017-02-25T09:48:04+01:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2023-03-25T13:38:15+01:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783658147396
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-3-658-14739-6 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: henze, norbert leser Titel des Buches: stochastik für einsteiger
Daten vom Verlag:
Autor/in: Norbert Henze Titel: Stochastik für Einsteiger - Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls Verlag: Springer Spektrum; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 402 Seiten Erscheinungsjahr: 2016-09-06 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 19,99 € (DE) 19,99 € (AT) 24,50 CHF (CH) Available X, 402 S. 102 Abb., 87 Abb. in Farbe.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Stochastik; Wahrscheinlichkeitstheorie; Statistik; deskriptive Statistik; Gesetz großer Zahlen; Poisson Verteilung; Pólyasche Urnenschema; Stichprobenentnahme; Zufallsvariablen; hypergeometrische Verteilung; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BC
Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- Ereignisse.- Zufallsvariablen.- Relative Häufigkeiten.- Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Laplace-Modelle.- Elemente der Kombinatorik.- Urnen und Fächer-Modelle.- Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens.- Der Erwartungswert.- Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- Mehrstufige Experimente.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Stochastische Unabhängigkeit.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- Pseudozufallszahlen und Simulation.- Die Varianz.- Kovarianz und Korrelation.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- Wartezeitprobleme.- Die Poisson-Verteilung.- Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- Gesetz großer Zahlen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Schätzprobleme.- Statistische Tests.- Allgemeine Modelle.- Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Tabellen.- Lösungen der Übungsaufgaben.
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