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Web Usage Analysis and User Profiling - neues Buch

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Details zum Buch
Web Usage Analysis and User Profiling
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540449348

Detailangaben zum Buch - Web Usage Analysis and User Profiling


EAN (ISBN-13): 9783540449348
Erscheinungsjahr: 2003
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg

Buch in der Datenbank seit 2017-02-17T19:21:59+01:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783540449348

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-540-44934-8

Daten vom Verlag:

Autor/in: Brij Masand; Myra Spiliopoulou
Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Web Usage Analysis and User Profiling - International WEBKDD'99 Workshop San Diego, CA, USA, August 15, 1999 Revised Papers
Verlag: Springer; Springer Berlin
182 Seiten
Erscheinungsjahr: 2003-08-06
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
V, 182 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; Internet Data Mining; Navigation Patterns; User Modeling; Web; Web Site Personalization; Web Usage Analysis; Web Usage Mining; Web User Profiling; data mining; knowledge; knowledge discovery; modeling; navigation; C; Data Structures and Information Theory; Artificial Intelligence; Computer Science; Computer and Information Systems Applications; User Interfaces and Human Computer Interaction; Computers and Society; Computer Science; Informationstheorie; Künstliche Intelligenz; Informatik; Angewandte Informatik; Mensch-Computer-Interaktion; Digital- und Informationstechnologien: soziale und ethische Aspekte; BC

Modelling the Users.- Inferring Demographic Attributes of Anonymous Internet Users.- A Generalization-Based Approach to Clustering of Web Usage Sessions.- Constructing Web User Profiles: A Non-invasive Learning Approach.- Data Mining the Internet and Privacy.- Discovering Rules and Patterns of Navigation.- User-Driven Navigation Pattern Discovery from Internet Data.- Data Mining of User Navigation Patterns.- Making Web Servers Pushier.- Measuring Interestingness in Web Usage Mining.- Analysis and Visualization of Metrics for Online Merchandising.- Improving the Effectiveness of a Web Site with Web Usage Mining.- Discovery of Interesting Usage Patterns from Web Data.
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