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Maschinelles Lernen
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Maschinelles Lernen - neues Buch

ISBN: 9783540556411

Der vorliegende Band fa~t Forschungsans{tze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychol… Mehr…

Nr. A1006996625. Versandkosten:, , zzgl. Versandkosten. (EUR 8.00)
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Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen. - Gehring, Hermann und Reiss Kristina Reiss Matthias
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Gehring, Hermann und Reiss Kristina Reiss Matthias:

Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen. - Taschenbuch

1992, ISBN: 9783540556411

[PU: Springer Berlin], 272 Seiten, 15,5 x 1,6 x 23,5 cm, Softcover. Sehr guter Zustand. ISBN: 9783540556411, DE, [SC: 15.00], gebraucht; sehr gut, gewerbliches Angebot, [GW: 491g], Offen… Mehr…

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Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen - Gehring, Hermann und Reiss Matthias Reiss Kristina
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Gehring, Hermann und Reiss Matthias Reiss Kristina:
Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen - Taschenbuch

1992

ISBN: 3540556419

Softcover, Größe: 15.5 x 1.6 x 23.5 cm 272 Seiten Broschiert Ungelesenes Buch im neuwertigen Zustand. 9783540556411 Maschinelles Lernen 1, [PU:Springer Berlin Heidelberg,]

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Kristina Reiss:
Maschinelles Lernen Modellierung Von Lernen Mit Maschinen - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783540556411

Softcover, PLEASE NOTE, WE DO NOT SHIP TO DENMARK. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Please note we cannot offer an expedited shipping service from… Mehr…

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Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen (German Edition) - Taschenbuch

ISBN: 9783540556411

Springer, 1992. Paperback. New. 1st edition. 269 pages. German language. 9.25x6.10x0.62 inches., Springer, 1992, 6

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Maschinelles Lernen
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3540556419


Der vorliegende Band fa~t Forschungsans{tze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in technischen Systemen, das Programmierenlernen, das selbst{ndige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur Anwendung wie etwa das erkl{rungsbasierte lernen, das {hnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schlie~en, Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch ist wichtig f}r jeden, der sich }ber die M|glichkeiten informieren m|chte, Lernprozesse auf einem Rechner zu implementieren bzw. die Ver{nderung von Wissenstrukturen zu modellieren.

Detailangaben zum Buch - Maschinelles Lernen


EAN (ISBN-13): 9783540556411
ISBN (ISBN-10): 3540556419
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1992
Herausgeber: Springer Berlin

Buch in der Datenbank seit 2011-09-19T15:27:06+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 3540556419

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-55641-9, 978-3-540-55641-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kristina reiss, gehring hermann, matthias reiss, reiß, krist horst, spandl
Titel des Buches: maschinelles lernen, maschinen

Daten vom Verlag:

Autor/in: Kristina Reiss; Matthias Reiss; Horst Spandl
Titel: Maschinelles Lernen - Modellierung von Lernen mit Maschinen
Verlag: Springer; Springer Berlin
257 Seiten
Erscheinungsjahr: 1992-09-21
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,430 kg
Sprache: Deutsch
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
58,11 CHF (CH)
POD
XII, 257 S. 33 Abb.

BC; Artificial Intelligence; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Bilderkennung; Heuristik; Intelligenz; Kognition; Künstliche Intelligenz; Lernen; Modellierung; Problemlösen; Roboter; Simulation; Wissen; maschinelles Lernen; neuronale Netzwerke; Artificial Intelligence; EA

I: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.- Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.- Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.- Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.- II: Schemaanwendung im Lernprozeß.- Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.- Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.- Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.- Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.- Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.- Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.- Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.- Namensregister.
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