Multivariate Analysemethoden / Springer Gabler - neues Buch

EAN (ISBN-13): 9783662460764
ISBN (ISBN-10): 3662460769
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH

Buch in der Datenbank seit 2016-03-07T16:17:50+01:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 3662460769

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-46076-9, 978-3-662-46076-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ulf erichson, klaus backhaus, klaus bernd, weiber, bernd rolf
Titel des Buches: multivariate analysemethoden

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Daten vom Verlag:

Autor/in: Klaus Backhaus; Bernd Erichson; Wulff Plinke; Rolf Weiber
Titel: Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
Verlag: Springer Gabler; Springer Berlin
647 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-10-30
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
29,99 € (DE)
29,99 € (AT)
35,50 CHF (CH)
Available
XII, 647 S. 200 Abb. in Farbe.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Werbung, Marketing; Marketing und Vertrieb; Verstehen; Clusteranalyse; Conjoint-Analyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Korrespondenzanalyse; Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse; Multidimensionale Skalierung; Multivariate Datenanalyse; Neuronale Netze; Regressionsanalyse; Strukturgleichungsmodelle; Varianzanalyse; Zeitreihenanalyse; A; Marketing; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Psychological Methods; Society; Life Sciences; Business and Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Psychologische Methodenlehre; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; Biowissenschaften, allgemein; BC

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüberhinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge

Der vorliegende Band richtet sich primär an

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In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

I Benutzungshinweise.- Zur Verwendung dieses Buches.- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalye.- Clusteranalyse.- Conjoint-Analyse.- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Tabellenanhang.

Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.

Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüberhinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zie

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In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows.Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

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Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels Wenig mathematiklastig Relevant für Hochschule und Praxis Für Bachelor-Studiengänge Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen Includes supplementary material: sn.pub/extras;