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Datenanalyse in der Biologie: Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Erstausgabe
2013, ISBN: 9783642566318
Springer, Kindle Edition, Auflage: 1, 324 Seiten, Publiziert: 2013-03-11T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Computing & Internet, Subjects, Books, Animal Sciences, Biolo… Mehr…
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Datenanalyse in der Biologie
EAN (ISBN-13): 9783642566318
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
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ISBN/EAN: 9783642566318
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-56631-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: biologie, lehrbuch
Daten vom Verlag:
Autor/in: Marc-Thorsten Hütt
Titel: Springer-Lehrbuch; Datenanalyse in der Biologie - Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie
Verlag: Springer; Springer Berlin
312 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-11
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
8,98 € (DE)
8,98 € (AT)
14,30 CHF (CH)
Available
XII, 312 S. 118 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Biologie/Botanik; Botanik und Pflanzenwissenschaften; Verstehen; Automaten; Biologie; Datenbank; Entropie; Grundbegriffe; Information; Informationstheorie; Kanälen; Modellierung; Signifikanztest; Transinformation; mathematische Grundlagen; A; Plant Science; Zoology; Applications of Mathematics; Computational and Systems Biology; Mathematical and Computational Biology; Biomedical and Life Sciences; Zoologie und Tierwissenschaften; Angewandte Mathematik; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; BC
1. Mathematische Grundlagen.- 1.1 Terminologie und Ziele.- 1.2 Einige mathematische Werkzeuge.- 1.3 Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 2. Grundbegriffe der nichtlinearen Dynamik.- 2.1 Differenzengleichungen und Iterationsmethoden.- 2.2 Eindimensionale Differentialgleichungen und Bifurkationen.- 2.3 Mehrdimensionale Differentialgleichungen.- 3. Zelluläre Automaten.- 3.1 Grundidee zellulärer Automaten und Begriff des Netzwerks.- 3.2 Methoden zum Erstellen von Regelwerken.- 3.3 Wichtige Anwendungen.- 3.4 Exkurs: Membranmodellierung mit Hilfe zellulärer Automaten.- 4. Elemente der nichtlinearen Zeitreihenanalyse.- 4.1 Vorbemerkung.- 4.2 Lineare Zeitreihenanalyse und ihre Grenzen.- 4.3 Nichtlineare Zeitreihenanalyse und Vorhersagbarkeit einer Zeitreihe.- 4.4 Anwendungsbeispiele.- 4.5 Methodische Schwierigkeiten.- 4.6 Exkurs: Kontrolle von Analysemethoden durch Surrogatdaten.- 5. Analyse raumzeitlicher Strukturen.- 5.1 Problemstellung.- 5.2 Raumzeitliche Verallgemeinerungen zeitlicher Methoden.- 5.3 Methoden auf der Grundlage zellulärer Automaten.- 5.4 Anwendungsbeispiele.- 6. Selbstähnlichkeit und fraktale Geometrie.- 6.1 Selbstähnlichkeit als Ordnungsprinzip.- 6.2 Fraktale Datenanalyse.- 6.3 Anwendungsbeispiele.- 6.4 Exkurs: Fraktalität in der Dynamik von Ökosystemen.- 7. Methoden aus der Informationstheorie.- 7.1 Grundbegriffe: Entropie und Transinformation.- 7.2 Anwendungsbeispiele.- A. Software-Pakete und Internet-Datenbanken.- B. Weiterführende Literatur zu ausgewählten Themen ..- C. Übungsaufgaben.- Sachwortverzeichnis.Das Buch schließt eine Marktlücke Leicht zugängliche, methodisch orientierte Darstellung neuer mathematischer Werkzeuge Aktuell und praxisnah durch zahlreiche Beispiele Gute mathematische Schulkenntnisse reichen für das Verständnis aus Includes supplementary material: sn.pub/extras
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