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Werner Leonhard:

Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods : A Mathematical Introduction - neues Buch

ISBN: 9783642975226

This text is concerned with a probabilistic approach to image analysis as initiated by U.GRENANDER, D. and S. GEMAN, B.R. HUNT and many others, and developed and popularized by D. and S. … Mehr…

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Gerhard Winkler:

Image Analysis Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods - neues Buch

ISBN: 9783642975226

Image Analysis Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods ab 85.49 € als pdf eBook: A Mathematical Introduction. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Medizin, Medien > B… Mehr…

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I.H. Marshall:
Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods : A Mathematical Introduction - neues Buch

ISBN: 9783642975226

; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Probability & statistics, Springer Netherlands

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Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods - neues Buch

2012, ISBN: 9783642975226

A Mathematical Introduction, eBooks, eBook Download (PDF), [PU: Springer Berlin Heidelberg], Springer Berlin Heidelberg, 2012

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Details zum Buch
Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642975226

Detailangaben zum Buch - Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods


EAN (ISBN-13): 9783642975226
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg

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ISBN/EAN: 9783642975226

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-97522-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: gerhard winkler, leonhard
Titel des Buches: image analysis, monte carlo, mathematical analysis

Daten vom Verlag:

Autor/in: Gerhard Winkler
Titel: Stochastic Modelling and Applied Probability; Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods - A Mathematical Introduction
Verlag: Springer; Springer Berlin
324 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-12-06
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XIV, 324 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Markov Random Field; Monte Carlo; Monte Carlo method; Monte Carlos Methods; Probability theory; algorithms; image analysis; imaging; statistics; C; Probability Theory; Automated Pattern Recognition; Computer Modelling; Radiology; Software Engineering; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Mathematics and Statistics; Stochastik; Mustererkennung; Computermodellierung und -simulation; Bildgebende Verfahren; Software Engineering; BB

The book is mainly concerned with the mathematical foundations of Bayesian image analysis and its algorithms. This amounts to the study of Markov random fields and dynamic Monte Carlo algorithms like sampling, simulated annealing and stochastic gradient algorithms. The approach is introductory and elemenatry: given basic concepts from linear algebra and real analysis it is self-contained. No previous knowledge from image analysis is required. Knowledge of elementary probability theory and statistics is certainly beneficial but not absolutely necessary. The necessary background from imaging is sketched and illustrated by a number of concrete applications like restoration, texture segmentation and motion analysis.
The text presents Bayesian image analysis and dynamic Monte Carlo algorithms from the mathematical point of view. The subject is introduced at a moderate pace and the proofs are thorough. Specific models are developed step by step and discussed.

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