Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. The powerful and elegant la… Mehr…
Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. The powerful and elegant language of convex analysis unifies much of this theory. The aim of this book is to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. It can serve as a teaching text, at roughly the level of first year graduate students. While the main body of the text is self-contained, each section concludes with an often extensive set of optional exercises. The new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs that will make this book even more self-contained.; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Calculus & mathematical analysis, Springer US<
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Detailangaben zum Buch - Convex Analysis and Nonlinear Optimization
EAN (ISBN-13): 9781475798593 Erscheinungsjahr: 2013 Herausgeber: Springer New York
Buch in der Datenbank seit 2016-03-10T16:43:26+01:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2023-05-20T09:07:28+02:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9781475798593
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-1-4757-9859-3 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: lewis, borwein Titel des Buches: analysis, convex
Daten vom Verlag:
Autor/in: Jonathan M. Borwein Titel: CMS Books in Mathematics; Convex Analysis and Nonlinear Optimization - Theory and Examples Verlag: Springer; Springer US 273 Seiten Erscheinungsjahr: 2013-06-29 New York; NY; US Sprache: Englisch 88,00 € (DE)
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Analysis; Mathematische Analysis, allgemein; Verstehen; Mathematica; Microsoft Access; PostScript; boundary element method; constraint; convex analysis; duality; equality; inequality; linear optimization; nonlinear optimization; online; optimization; proof; set; B; Analysis; Mathematics and Statistics; BC
1 Background.- 2 Inequality Constraints.- 3 Fenchel Duality.- 4 Convex Analysis.- 5 Special Cases.- 6 Nonsmooth Optimization.- 7 Karush-Kuhn-Tucker Theory.- 8 Fixed Points.- 9 Postscript: Infinite Versus Finite Dimensions.- 10 List of Results and Notation.
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