2013, ISBN: 9783540435754
Springer, Paperback, Auflage: 2004, 488 Seiten, Publiziert: 2013-10-04T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, Foreign Language Books, Sp… Mehr…
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2003, ISBN: 3540435751
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2008, ISBN: 9783540435754
Gebundene Ausgabe
Ppv Medien, 2008. Hardcover. New. German language. 8.15x6.18x0.67 inches., Ppv Medien, 2008, 6, Springer, 2003-09-04. Paperback. Good., Springer, 2003-09-04, 2.5
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2008, ISBN: 9783540435754
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Optimierung (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783540435754
ISBN (ISBN-10): 3540435751
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2003
Herausgeber: Springer
476 Seiten
Gewicht: 0,731 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2007-06-06T02:08:43+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-08-08T20:30:19+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540435754
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-43575-1, 978-3-540-43575-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: florian, stör, stoe, flori, jarre stoer, josef
Titel des Buches: optimierung, florian
Daten vom Verlag:
Autor/in: Florian Jarre; Josef Stoer
Titel: Springer-Lehrbuch; Optimierung
Verlag: Springer; Springer Berlin
476 Seiten
Erscheinungsjahr: 2003-09-04
Berlin; Heidelberg; DE
Gewicht: 0,733 kg
Sprache: Deutsch
34,99 € (DE)
35,97 € (AT)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Variationsrechnung; Verstehen; Optimierung; Numerik; Quasi-Newton-Verfahren; Funktionen; Modellbildung; lineare Optimierung; Newton-Verfahren; Algorithmen; Programmierung; Algorithmus; Operations Research; Statik; A; Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization; Numerical Analysis; Mathematical and Computational Engineering; Operations Research/Decision Theory; Mathematics and Statistics; Optimierung; Numerische Mathematik; Mathematik für Ingenieure; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; EA; BC
Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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