Text Analysis with R for Students of Literature (Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences) - Taschenbuch
2016, ISBN: 3319349198
[SR: 581070], Taschenbuch, [EAN: 9783319349190], Mathematical & statistical software, Springer, Springer, Book, [PU: Springer], 2016-09-03, Springer, 572682, Recht, 573042, Gesetzessammlu… Mehr…
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2016, ISBN: 9783319349190
Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2014, 212 Seiten, Publiziert: 2016-09-03T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1 kg, Verkaufsrang: 3084333, Recht, Kate… Mehr…
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Matthew L. Jockers:
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Text Analysis with R for Students of Literature (Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences)
EAN (ISBN-13): 9783319349190
ISBN (ISBN-10): 3319349198
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2016-11-22T12:34:16+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-08-16T13:52:45+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3319349198
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-34919-8, 978-3-319-34919-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: matthew jockers
Titel des Buches: analysis, social text
Daten vom Verlag:
Autor/in: Matthew L. Jockers
Titel: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences; Text Analysis with R for Students of Literature
Verlag: Springer; Springer International Publishing
194 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-09-03
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
65,99 € (DE)
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Computational Literary Studies; Corpus Linguistics and R; Digital Humanities; Linguistic Computing; Programming and Literature; R; Text Analysis; Text Classification; Text Clustering; Text Mining; Statistics and Computing; Computational Linguistics; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Mathematische und statistische Software; Computerlinguistik und Korpuslinguistik; Sozialforschung und -statistik; BB
R Basics.- First Foray into Text Analysis with R.- Accessing and Comparing Word Frequency Data.- Token Distribution Analysis.- Correlation.- Measures of Lexical Variety.- Hapax Richness.- Do It KWIC.- Do It KWIC (Better).- Text Quality, Text Variety, and Parsing XML.- Clustering.- Classification.- Topic Modeling.- Appendix A: Variable Scope Example.- Appendix B: The LDA Buffet.- Appendix C: Code Repository.- Appendix D: R Resources.- Practice Exercise Solutions.- Index.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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