Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) - neues Buch
2009, ISBN: 9783642018374
Contributor: Kneib, Thomas, Contributor: Lang, Stefan, Springer, Kindle Edition, Auflage: 2, 520 Seiten, Publiziert: 2009-08-27T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Foreig… Mehr…
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lese… Mehr…
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Regression - neues Buch
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Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas, Lang, Stefan:
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)
EAN (ISBN-13): 9783642018374
ISBN (ISBN-10): 3642018378
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Springer
16 Seiten
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2011-07-12T19:14:26+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-30T09:28:43+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3642018378
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-01837-8, 978-3-642-01837-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: stefan lang, ludwig fahrmeir, fahrmeir kneib, ludwig thoma, thomas lang
Titel des Buches: regression modelle methoden und anwendungen
Daten vom Verlag:
Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Verlag: Springer; Springer Berlin
502 Seiten
Erscheinungsjahr: 2009-08-27
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
59,99 € (DE)
59,99 € (AT)
66,00 CHF (CH)
Available
XIV, 502 S.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; lineare Regression; Ökonometrie; A; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Mathematics and Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC
Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien;
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