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Machine Learning mit Python (mitp Professional) von Seba... | Buch | Zustand gut - Sebastian Raschka
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Machine Learning mit Python (mitp Professional) von Seba... | Buch | Zustand gut - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783958454224

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2016, ISBN: 9783958454224

Taschenbuch

mitp, Broschiert, Auflage: 1. Auflage 2017, 424 Seiten, Publiziert: 2016-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Verkaufsrang: 1073471, Datenbanken, Computer & Internet, Kategorien, Bücher,… Mehr…

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2016

ISBN: 9783958454224

Taschenbuch

mitp, Broschiert, Auflage: 1. Auflage 2017, 424 Seiten, Publiziert: 2016-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Verkaufsrang: 995251, Datenbanken, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, … Mehr…

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2016, ISBN: 3958454224

Binding : Taschenbuch, Edition : 1. Auflage 2016, Label : mitp, Publisher : mitp, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 384, publicationDate : 2016-11-30, authors : Sebastian Raschka, lan… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Machine Learning mit Python: Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783958454224


Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Broschiertes Buch
Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings
Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, pandas, Theano und Keras
Verständlicher und eleganter Python-Code zur Optimierung Ihrer Algorithmen

Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien.

Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an.

Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen.

Python zählt zu den führenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazugeeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten.

Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt für Schritt die Grundlagen von Python für maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein.

Detailangaben zum Buch - Machine Learning mit Python: Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)


EAN (ISBN-13): 9783958454224
ISBN (ISBN-10): 3958454224
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: mitp Verlags GmbH & Co. KG

Buch in der Datenbank seit 2016-10-26T11:44:28+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-01T17:51:51+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783958454224

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-95845-422-4, 978-3-95845-422-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: rasch, sebastian raschka
Titel des Buches: mac, lea, machine learning mit python das praxis handbuch für data science predictive analytics und deep learning, machi, machine learning and data science

Daten vom Verlag:

Autor/in: Sebastian Raschka
Titel: mitp Professional; Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Verlag: MITP; mitp Verlags GmbH & Co.KG
424 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-11-30
Frechen; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,737 kg
Sprache: Deutsch
49,99 € (DE)
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170mm x 240mm x 23mm

BC; B131; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Datenkommunikation, Netzwerke; Informatik; Algorithmen; Big Data; Data Scientist; Datenanalyse; NumPy; pandas; SciPy; Sentiment Analyse; Sentiment Analysis; Datenerfassung und -analyse; Alle, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen; EA; E107; EA; E101; BC; B131

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