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Algorithmische Informationstheorie : Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen - Günther Hotz
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Günther Hotz:

Algorithmische Informationstheorie : Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen - Taschenbuch

1997, ISBN: 3815423104

[EAN: 9783815423103], Neubuch, [PU: Vieweg & Teubner Verlag], ALGORITHMUS; INFORMATIONSTHEORIE; ALGORITHMEN; INFORMATION; KANÄLE; MARKOVKETTEN; ALGORITHMISCHEINFORMATIONSTHEORIE; DATASTRU… Mehr…

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Algorithmische Informationstheorie : Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen - Taschenbuch

1997, ISBN: 3815423104

[EAN: 9783815423103], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Vieweg & Teubner Verlag], ALGORITHMUS; INFORMATIONSTHEORIE; ALGORITHMEN; INFORMATION; KANÄLE; MARKOVKETTEN; ALGORITHMISCHEINFORMATIONSTHEORI… Mehr…

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Günther Hotz:
Algorithmische Informationstheorie - Taschenbuch

2001

ISBN: 9783815423103

[ED: Taschenbuch], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Neuware - Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe di… Mehr…

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Hotz, Günther:
Algorithmische Informationstheorie Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen - neues Buch

1997, ISBN: 3815423104

1997 Kartoniert / Broschiert Algorithmus, Informationstheorie, Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie), Angewandte Mathematik, Datenbanken, Theoretische Informatik, Algorith… Mehr…

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Hotz, Günther:
Algorithmische Informationstheorie - Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen - Taschenbuch

1997, ISBN: 9783815423103

[ED: Taschenbuch], [PU: Vieweg & Teubner], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x160 mm, 143, [GW: 271g], 1997

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Algorithmische Informationstheorie
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783815423103


Das vorliegende Buch entha, lt den Tei11 meiner Vorlesung "Algorithmische In formationstheorie" im WS 1996/97. Dieser Teil beinhaltet eine Einfiihrung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begriindet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen dieser Theorie auf algorithmische Probleme nachgeht. DaB die Entropie einer Quelle als untere Schranke fiir die Laufzeit von Suchprogrammen verwendet werden kann, ist seit 20 Jahren bekannt, ohne daB aber die Konzepte der Informati- 0Ilstheorie eine systematische Anwendung in dies em Bereich erfahren haben. So wurden Markovquellen im Zusammenhang mit effizienten Suchverfahren bei geordneten Schliisseln erstmals 1992 yom Autor diskutiert. Die Vorlesung geht auf die Frage der Gewinnung unterer Schranken fiir die mittlere Laufzeit von Algorithmen ein und versucht die Kodierungstheoreme zur Konstruktion effizienter Algorithmen zu nutzen. Frau Susanne Balzert hat das Manuskript in J5.'TEXgeschrieben. Herr Frank Schulz, der auch die Ubungen zu der Vorlesung betreute, und Herr Hein Rohrig haben das Manuskript gelesen und durch kritische Kommentare zu Verbesse rungen beigetragen. Ihnen und meinen kritischen Horern danke ich dafiir herz lich. Herrn Frank Schulz bin ich dariiber hinaus auch Dank schuldig fiir die Endredaktion des zuniichst nur als technischer Bericht vorliegenden Textes."

Detailangaben zum Buch - Algorithmische Informationstheorie


EAN (ISBN-13): 9783815423103
ISBN (ISBN-10): 3815423104
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1997
Herausgeber: Vieweg & Teubner

Buch in der Datenbank seit 2007-07-01T22:02:38+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-28T20:36:13+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783815423103

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8154-2310-4, 978-3-8154-2310-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hotz günther, dank susanne, frank schulz, günter hotz, gunther
Titel des Buches: informationstheorie, teubner edition, statistische

Daten vom Verlag:

Autor/in: Günther Hotz
Titel: Teubner Texte zur Informatik; Algorithmische Informationstheorie - Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
143 Seiten
Erscheinungsjahr: 1997-01-01
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,271 kg
Sprache: Deutsch
34,95 € (DE)
35,93 € (AT)
39,00 CHF (CH)
POD
143 S. 2 Abb.

BC; Coding and Information Theory; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie); Verstehen; Algorithmen; Hotz; Information; Informationstheorie; Kanäle; Markovketten; algorithmische Informationstheorie; data structures; information and communication, circuits; Data Structures; Information and Communication, Circuits; Applications of Mathematics; Coding and Information Theory; Data Science; Mathematical Applications in Computer Science; Applications of Mathematics; Informationstheorie; Datenbanken; Theoretische Informatik; Angewandte Mathematik; EA

1 Statistische Informationstheorie im Falle diskreter ungestörter Kanäle.- 1.1 Definition der Entropie einer Quelle.- 1.2 Der Kodierungssatz im störungsfreien Fall.- 1.3 Ordnungserhaltende Kodierungen.- 1.4 Anwendungen des Kodierungstheorems.- 1.4.1 Suchprobleme.- 1.4.2 Unvollständige Suchbäume bei gedächtnislosen Quellen.- 1.4.3 Sortieren bei gedächtnisloser Quelle.- 1.4.4 Suchen und Sortieren in Linearzeit bei Quellen (A,p) mit unbekanntem p.- 1.4.5 Abschätzung der Laufzeit bei anderen Suchverfahren.- 1.4.6 Die Entropie als untere Schranke für die Größe von Schaltkreisen.- 1.4.7 Die Entropie als untere Schranke für Sortierverfahren.- 1.4.8 Die Entropie als untere Schranke für beliebige Berechnungen.- 1.4.9 Anwendungen in der Kryptographie.- 1.5 Kritische Würdigung des Kodierungstheorems.- 2 Informationstheorie bei Markovketten.- 2.1 Quellen mit Gedächtnis.- 2.2 Definition von Markovketten.- 2.3 Entropie von Markovprozessen.- 2.4 Das Kodierungstheorem für Markovprozesse.- 2.5 Suchgraphen.- 2.6 ?-Zerlegungen von Markovquellen.- 2.7 ?-Überdeckungen von Markovprozessen.- 2.8 Sortieren und andere Anwendungen.- 2.8.1 Sortieren.- 2.8.2 Andere Anwendungen.- 3 Die Kapazität von diskreten Kanälen.- 3.1 Gestörte diskrete Kanäle ohne Gedächtnis.- 3.1.1 Definitionen.- 3.1.2 Kanalerweiterungen und Entscheidungsschemata.- 3.2 Der Satz von Fano.- 3.3 Das Kodierungstheorem für Kanäle ohne Gedächtnis.- Ausblick.- Historische Bemerkungen.- Aufgaben.- zu Kapitel 1.- zu Kapitel 2.- zu Kapitel 3.
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