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Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R : Methodensammlung mit R. Extras online. E-Book inside - Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
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Jürgen Hedderich, Lothar Sachs:

Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R : Methodensammlung mit R. Extras online. E-Book inside - Taschenbuch

2018, ISBN: 3662566567

[EAN: 9783662566565], [SC: 0.0], [PU: Berlin Springer Spektrum Springer], BIOSTATISTIK; STATISTIK / EMPIRISCHE SOZIALFORSCHUNG; SOZIALFORSCHUNG EPIDEMIOLOGIE; MATHEMATIK STATISTIK; FORSCH… Mehr…

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[EAN: 9783662566565], [PU: Berlin Springer Spektrum Springer], BIOSTATISTIK; STATISTIK / EMPIRISCHE SOZIALFORSCHUNG; SOZIALFORSCHUNG EPIDEMIOLOGIE; MATHEMATIK STATISTIK; FORSCHUNG (WIRTSC… Mehr…

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2009

ISBN: 9783662566565

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer, Berlin, Springer Spektrum], Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - Dieses Standa… Mehr…

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2001, ISBN: 9783662566565

[ED: Gebundene Ausgabe], [PU: Springer Spektrum], Neu neu.. - Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulic… Mehr…

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Hedderich, Jürgen, Sachs, Lothar:
Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R - Taschenbuch

2018, ISBN: 9783662566565

Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 16., überarb. u. erw. Aufl. 2018, 1058 Seiten, Publiziert: 2018-04-09T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 51396531, 1.87 kg, Verkaufsr… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik.

Neu in der 16. Auflage sind neben zahlreichen Präzisierungen und vertiefenden Ergänzungen zwei größere Abschnitte. Einmal werden Hinweise auf die Anwendung weiterer spezieller  Verteilungsmodelle, wie die halbe Normalverteilung, die gestutzte Normalverteilung und die Extremwertverteilung gegeben. Des Weiteren sind nun auch parametrische Überlebenszeitmodelle (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) an Beispieldaten vergleichend dargestellt. Ein neues Verzeichnis der zahlreichen Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. 

Das frei verfügbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des
R-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.

Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.

Detailangaben zum Buch - Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R


EAN (ISBN-13): 9783662566565
ISBN (ISBN-10): 3662566567
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer Spektrum

Buch in der Datenbank seit 2018-04-10T22:55:10+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-19T09:22:09+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783662566565

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-56656-7, 978-3-662-56656-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: lothar sachs, jür, bucher, loth, hedderich, jürgen
Titel des Buches: methodensammlung, angewandte statistik, inside


Daten vom Verlag:

Autor/in: Jürgen Hedderich; Lothar Sachs
Titel: Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
1025 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-04-09
Berlin; Heidelberg; DE
Gewicht: 1,874 kg
Sprache: Deutsch
59,99 € (DE)
61,67 € (AT)
66,50 CHF (CH)
POD

SA; Book + eBook; BA; EA; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Schätzen; Einführung in R; Deskriptive Statistik; Grundlagen aus der Mathematik; Fallzahlabschätzung und Powerbestimmung; Zufallsvariablen; Verteilungen; Hypothesentest; Wahrscheinlichkeiten; Statistische Modellbildung; Verzeichnis zu R-Funktionen; A; Statistical Theory and Methods; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Mathematics and Statistics; Epidemiologie und medizinische Statistik; Sozialforschung und -statistik; BB; EA

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik.

Neu in der 16. Auflage sind neben zahlreichen Präzisierungen und vertiefenden Ergänzungen zwei größere Abschnitte. Einmal werden Hinweise auf die Anwendung weiterer spezieller  Verteilungsmodelle, wie die halbe Normalverteilung, die gestutzte Normalverteilung und die Extremwertverteilung gegeben. Des Weiteren sind nun auch parametrische Überlebenszeitmodelle (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) an Beispieldaten vergleichend dargestellt. Ein neues Verzeichnis der zahlreichen Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. 

-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.

R R

Einführung.- Grundlagen aus der Mathematik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen, Verteilungen.- Schätzen.- Hypothesentest.- Statistische Modellbildung.- Einführung in R.- Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.- Sachverzeichnis.- Verzeichnis zu den Beispielen.- Verzeichnis zu R-Funktionen.

war lange Zeit am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel tätig. Schwerpunkt seiner Arbeit war über nahezu 40  Jahre die biometrische bzw. statistische Methodenberatung sowie die Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten an der Medizinischen Fakultät, die ihn 2015 dafür mit einer  Ehrenmedaille für Verdienste um Forschung und Lehre auszeichnete. Sein Bemühen um eine höchstmögliche Qualität in medizinischen und klinischen Studien führte zu einer Koautorenschaft in mehr als 150 wissenschaftlichen Publikationen. 

Dipl. Inform. Jürgen Hedderich  Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik.

Neu in der 16. Auflage sind neben zahlreichen Präzisierungen und vertiefenden Ergänzungen zwei größere Abschnitte. Einmal werden Hinweise auf die Anwendung weiterer spezieller  Verteilungsmodelle, wie die halbe Normalverteilung, die gestutzte Normalverteilung und die Extremwertverteilung gegeben. Des Weiteren sind nun auch parametrische Überlebenszeitmodelle (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) an Beispieldaten vergleichend dargestellt. Ein neues Verzeichnis der zahlreichen Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. 

-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.

war lange Zeit am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel tätig. Schwerpunkt seiner Arbeit war über nahezu 40 Jahre die biometrische bzw. statistische Methodenberatung sowie die Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten an der Medizinischen Fakultät, die ihn 2015 dafür mit einer  Ehrenmedaille für Verdienste um Forschung und Lehre auszeichnete. Sein Bemühen um eine höchstmögliche Qualität in medizinischen und klinischen Studien führte zu einer Koautorenschaft in mehr als 150 wissenschaftlichen Publikationen. 

R R Die Autoren Dipl. Inform. Jürgen Hedderich  Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs

R-Scripte zu den Beispielen sind online verfügbar



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