Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata Matthias-W. Stoet - neues Buch
Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen… Mehr…
Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge. Trade Books>Trade Paperback>Business>Business & Economics>Economics, Springer Berlin Heidelberg Core >1<
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Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge. Trade Books>Trade Paperback>Business>Business & Economics>Economics, Springer Berlin Heidelberg Core >1<
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Detailangaben zum Buch - Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata Matthias-W. Stoet
EAN (ISBN-13): 9783662538234 ISBN (ISBN-10): 3662538237 Gebundene Ausgabe Taschenbuch Erscheinungsjahr: 2017 Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1
Buch in der Datenbank seit 2017-06-14T07:12:27+02:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-12T08:23:17+01:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783662538234
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-662-53823-7, 978-3-662-53823-4 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: stoetzer, lehrbuch der statistik Titel des Buches: regressionsanalyse der empirischen wirtschafts und, empirische sozialforschung, stata, spss einführung
Daten vom Verlag:
Autor/in: Matthias-W. Stoetzer Titel: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1 - Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata Verlag: Springer Gabler; Springer Berlin 326 Seiten Erscheinungsjahr: 2017-06-03 Berlin; Heidelberg; DE Gedruckt / Hergestellt in Niederlande. Sprache: Deutsch 39,99 € (DE) 41,11 € (AT) 44,50 CHF (CH) POD XII, 326 S. 133 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Verstehen; Regression; Betriebswirtschaftslehre; Volkswirtschaftslehre; SPSS; Statistische Verfahren; Stata; Quantitative Economics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Sozialforschung und -statistik; EA
Grundlagen der Regressionsanalyse.- Erweiterungen des einfachen linearen Modells.- Kausalanalyse und Datenerhebung.- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression.- Modellbildung und Variablenauswahl.- Möglichkeiten und Grenzen der Regression. Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen) Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Stata wird an Hand von Screenshots und Schritt für Schritt dargelegt Includes supplementary material: sn.pub/extras
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