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Mitwirkende: Heumann, Christian, Mitwirkende: Künstler, Rita, Mitwirkende: Pigeot, Iris, Mitwirkende: Tutz, Gerhard, Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 8., überarb. u. erg. Aufl. 20… Mehr…
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik. Die Autoren liefern eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, der modernen Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten veranschaulichen den Text. Geeignet als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie anderer Anwendungsdisziplinen und als Einführung für Studenten der Statistik.
Detailangaben zum Buch - Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783662503713
ISBN (ISBN-10): 3662503719
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer Spektrum
Buch in der Datenbank seit 2016-08-19T22:30:11+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-11T22:53:46+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783662503713
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-50371-9, 978-3-662-50371-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: gerhard, heumann, ludwig fahrmeir, iri, spektrum, fahrmeir künstler, christian, tutz, iris, tütz, thiel, pigeot
Titel des Buches: der springer, statistik der weg zur datenanalyse, lehrbuch, come back stronger meine
Daten vom Verlag:
Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Christian Heumann; Rita Künstler; Iris Pigeot; Gerhard Tutz
Titel: Springer-Lehrbuch; Statistik - Der Weg zur Datenanalyse
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
581 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-09-15
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
44,99 € (DE)
46,26 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
XVI, 581 S. 162 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Datenanalyse; Parameterschätzung; Regressionsanalyse; Statistik; Varianz; Varianzanalyse; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zeitreihen; Zufallsvariable; Zufallsvariablen; Statistical Theory and Methods; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Quantitative Economics; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Wirtschaftstheorie und -philosophie; BC; EA
war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend war er Professor an der LMU in München sowie der TU Berlin, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern, jetzt als Neuauflage Vollständig aktualisierte bzw. neue Beispiele, basierend auf realen Daten Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung Includes supplementary material: sn.pub/extras
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