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Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale (Edition HMD) (German Edition)
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Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale (Edition HMD) (German Edition) - Erstausgabe

2016, ISBN: 9783658115890

Editor: Fasel, Daniel, Editor: Meier, Andreas, Springer Vieweg, Kindle Edition, Auflage: 1. Aufl. 2016, 667 Seiten, Publiziert: 2016-06-21T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purc… Mehr…

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Big Data - Erstausgabe

2016, ISBN: 9783658115890

Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale, eBooks, eBook Download (PDF), 1. Aufl. 2016, [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH], Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2016

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Details zum Buch
Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale (Edition HMD) (German Edition)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783658115890

Detailangaben zum Buch - Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale (Edition HMD) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783658115890
ISBN (ISBN-10): 3658115890
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer Vieweg

Buch in der Datenbank seit 2016-08-03T17:33:32+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783658115890

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-11589-0, 978-3-658-11589-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: andreas meier, fasel, faß
Titel des Buches: big data

Daten vom Verlag:

Autor/in: Daniel Fasel; Andreas Meier
Titel: Edition HMD; Big Data - Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
380 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-06-21
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
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62,99 € (AT)
70,50 CHF (CH)
Available
XVIII, 380 S. 123 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Datenkommunikation, Netzwerke; Netzwerk-Hardware; Verstehen; Key or Value Column and Document Store; Business Value; Data Analytics; Date Scientist; Governance; Graphdatenbank; Key/Value. Column & Document Store; NoSQL-Datenbanken; Big Data; NoSQL; Cloud Service Management; InMemory Datenbank; Data Scientist; SQL; Semantische Suchverfahren; A; Computer Communication Networks; Theory of Computation; Data Structures and Information Theory; Data Analysis and Big Data; Computer Science; Theoretische Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; Datenbanken; BB

Big Data und NoSQL.- Marktpotenzial Big Data.- Berufsbild Data Scientist.- Rechtliche Aspekte.- Big Data und Cloud.- Big Data und Mobilität.- Semantische Suchverfahren.- Wissensmanagement.– Fallbeispiele

“Big Data Bücher gibt es viele – aber nur wenige treffen so komprimiert den Nagel auf den Kopf wie der neue Überblicks-Reader ... lesenswertes Buch für ein breites Publikum und ein wichtiger Beitrag, um das Verständnis für Big Data zu erhöhen.” (Christine Wahlmüller-Schiller, in: OCG Journal, Heft 3-4, 2016)


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