2015, ISBN: 9783658109035
Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze, Buch, Softcover, 2., überarbeitete und erweiterte Auflage, Die Autoren … Mehr…
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2015, ISBN: 3658109033
[EAN: 9783658109035], Neubuch, [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden Nov 2015], FUZZY LOGIK - SET; FUZZY-REGELUNGEN; GENETISCHE ALGORITHMEN; LERNVERFAHREN; BAYESSCHE NETZE; CLUSTERING; FUZZY… Mehr…
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ISBN: 9783658109035
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. … Mehr…
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2003, ISBN: 9783658109035
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden], Neuware - Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algor… Mehr…
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Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze (German Edition) - Taschenbuch
2015, ISBN: 9783658109035
Springer Vieweg, 2015-11-02. paperback. New. 6x1x9. Brand New Book in Publishers original Sealing, Springer Vieweg, 2015-11-02, 6
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2015, ISBN: 3658109033
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ISBN: 9783658109035
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. … Mehr…
2003, ISBN: 9783658109035
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Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze (German Edition) - Taschenbuch
2015, ISBN: 9783658109035
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
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| ISBN-Nummer: |
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Detailangaben zum Buch - Computational Intelligence
EAN (ISBN-13): 9783658109035
ISBN (ISBN-10): 3658109033
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Springer Vieweg
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Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-07T10:18:40+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783658109035
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-10903-3, 978-3-658-10903-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: rudolf braune, bibel, borg, moe, christian braun, borgelt, matthias chr, kruse, krus, bra, may frank christian, vieweg teubner verlag, rud, matthiä, rüd, matt, bor, klawonn, steinbrecher, german rudolf, chris stein
Titel des Buches: system, bayes, evolutionäre algorithmen, german intelligence, computational intelligence christian borgelt klawonn rudolf frank kruse, netz, kunst, algorithmen eine einführung, matthias, künstliche neuronale netze, neuronale netze und fuzzy systeme
Daten vom Verlag:
Autor/in: Rudolf Kruse; Christian Borgelt; Christian Braune; Frank Klawonn; Christian Moewes; Matthias Steinbrecher
Titel: Computational Intelligence; Computational Intelligence - Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
515 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-11-03
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
64,99 € (DE)
66,81 € (AT)
72,00 CHF (CH)
POD
X, 515 S. 239 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Informatik; Bayessche Netze; Clustering; Fuzzy-Logik; Fuzzy-Regelungen; Genetische Algorithmen; Lernverfahren; Neuronale Netze; Artificial Intelligence; Mathematical and Computational Engineering Applications; Mathematik für Ingenieure; BC; EA
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Künstliche Neuronale Netze.- Evolutionäre Algorithmen.- Fuzzy-Systeme.- Bayes-Netze
“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)
“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Künstliche Neuronale Netze
Evolutionäre Algorithmen
Fuzzy-Systeme
Bayes-Netze
Studierende und Lehrende der Informatik und verwandter Studiengänge
Der Inhalt Die Zielgruppe Die AutorenBesonders hervorzuben: “Beispiele und Erklärung auch für "fachfremde" sehr anschaulich und gut verständlich.” (Marco Lanzer, Anlagen, Energie- und Maschinensysteme, Technische Hochschule Köln)
Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze Beispiele aus der industriellen Anwendung Includes supplementary material: sn.pub/extras
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- Computational Intelligence (Rudolf Kruse;Christian Borgelt;Frank Klawonn;Christian Moewes;Georg Ruß)
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