Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf n… Mehr…
Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schliesst diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schliesslich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie. In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden. Bücher > Fachbücher > Wirtschaft;Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Mathematik > Weitere Themengebiete;Bücher > Fachbücher > Mathematik 24.0 cm x 16.8 cm x 1.7 cm mm , Springer Berlin, Taschenbuch, Springer Berlin<
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Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie. In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden. Trade Books>Trade Paperback>Science>Mathematics>Mathematics, Springer Berlin Heidelberg Core >1<
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Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.
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Detailangaben zum Buch - Optimierungsmethoden: Eine Einführung Dieter Jungnickel Author
EAN (ISBN-13): 9783642548208 ISBN (ISBN-10): 3642548202 Gebundene Ausgabe Taschenbuch Erscheinungsjahr: 2014 Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1
Buch in der Datenbank seit 2014-10-10T08:34:36+02:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-20T12:58:08+02:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783642548208
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-642-54820-2, 978-3-642-54820-8 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: jung, diete, lagrange, dieter jungnickel Titel des Buches: optimierung, spring, einführung springer, optimierungsmethoden, jungnickel
Daten vom Verlag:
Autor/in: Dieter Jungnickel Titel: Springer-Lehrbuch; Optimierungsmethoden - Eine Einführung Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin 279 Seiten Erscheinungsjahr: 2014-12-05 Berlin; Heidelberg; DE Gedruckt / Hergestellt in Niederlande. Gewicht: 0,505 kg Sprache: Deutsch 29,99 € (DE) 30,83 € (AT) 33,50 CHF (CH) POD XVI, 279 S.
BC; Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Mathematik; Operations research; Optimierung; combinatorics; Mathematics of Computing; Operations Research/Decision Theory; Combinatorics; Systems Theory, Control; Calculus of Variations and Optimization; Mathematics of Computing; Operations Research and Decision Theory; Discrete Mathematics; Systems Theory, Control; Mathematik für Informatiker; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; Diskrete Mathematik; Kybernetik und Systemtheorie; BC; EA
Das vorliegende Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der mathematischen Optimierung, die sich dadurch auszeichnet, dass diskrete und kontinuierliche Methoden integriert behandelt werden. Es wendet sich an Studenten der Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik, die beginnen, etwas über Optimierung zu lernen. In der Neuauflage ist die Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich überarbeitet worden. Nach einer Einführung werden in Kapitel 2 konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt. Im folgenden Kapitel wird dann der Spezialfall von Polyedern genauer betrachtet und der Zusammenhang zum Linearen Programmieren hergestellt, was im Kapitel 4 in eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens mündet. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und dann im Kapitel 6 für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.
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