ISBN: 9783642453861
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2014, ISBN: 3642453864
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2014, ISBN: 9783642453861
Springer Spektrum, Paperback, Auflage: 2., überarb. u. erw. Aufl. 2014, 364 Seiten, Publiziert: 2014-02-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bib… Mehr…
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2014, ISBN: 9783642453861
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 240x160 mm, 353, [GW: 623g], 2., überarb. u. erw. Aufl. 2014
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie: Eine Einführung (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783642453861
ISBN (ISBN-10): 3642453864
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer Spektrum
Buch in der Datenbank seit 2014-03-22T15:52:56+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-05T23:43:18+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642453861
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-45386-4, 978-3-642-45386-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: norbert, may, feller, kuß, kus, kusolitsch, stieltjes
Titel des Buches: einführung springer, wahrscheinlichkeit, maß und wahrscheinlichkeitstheorie, wahrscheinlichkeitstheorie einführung eine
Daten vom Verlag:
Autor/in: Norbert Kusolitsch
Titel: Springer-Lehrbuch; Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Eine Einführung
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
353 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-02-12
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
44,99 € (DE)
46,26 € (AT)
50,00 CHF (CH)
POD
XI, 353 S.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Analysis; Integralrechnung und -gleichungen; Verstehen; Mathematik; Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitstheorie; Measure and Integration; Probability Theory; Analysis; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Mathematische Analysis, allgemein; BC; EA
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz. charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.Kompakt und verständlich Die Beweisideen der Haupsätze treten klar hervor, da technische Details in Hilfssätze ausgelagert sind Umfangreicher Anhang hilft Vorkenntnisse ohne langes Nachschlagen aufzufrischen Includes supplementary material: sn.pub/extras
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