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Regression: Models, Methods and Applications [Englisch] [Gebundene Ausgabe] Mathematik Informatik Mathematik Wirtschaft Lexika Generalized Linear Models linear regression mixed models Regression Statistik Semiparametric Regression spatial regression Wirtschaftsstatistik Ludwig Fahrmeir (Autor), Thomas Kneib (Autor), Stefan Lang (Autor), Brian Marx (Autor) - Ludwig Fahrmeir (Autor), Thomas Kneib (Autor), Stefan Lang (Autor), Brian Marx (Autor)
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Regression: Models, Methods and Applications [Englisch] [Gebundene Ausgabe] Mathematik Informatik Mathematik Wirtschaft Lexika Generalized Linear Models linear regression mixed models Regression Statistik Semiparametric Regression spatial regression Wirtschaftsstatistik Ludwig Fahrmeir (Autor), Thomas Kneib (Autor), Stefan Lang (Autor), Brian Marx (Autor) - gebunden oder broschiert

2013, ISBN: 3642343325

2013 Hardcover 650 S. 15,6 x 3,8 x 23,4 cm Gebundene Ausgabe Zustand: gebraucht - sehr gut, The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparam… Mehr…

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2013, ISBN: 9783642343322

Springer, 2013. 2013. Hardcover. 15,6 x 3,8 x 23,4 cm. The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap… Mehr…

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2013

ISBN: 9783642343322

Springer, Hardcover, Auflage: 2013, 712 Seiten, Publiziert: 2013-05-23T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 36522187, 11.82 kg, Econometrics, Economics, Business, Finance & Law… Mehr…

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Regression: Models, Methods and Applications - Erstausgabe

2013, ISBN: 3642343325

Gebundene Ausgabe

[EAN: 9783642343322], Neubuch, [PU: Springer Verlag], 1st edition. 698 pages. 9.25x6.25x1.50 inches. This item is printed on demand., Books

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2013, ISBN: 9783642343322

Springer Verlag, 2013. Hardcover. New. 1st edition. 698 pages. 9.25x6.25x1.50 inches., Springer Verlag, 2013, 6

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Regression: Models, Methods and Applications

The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through many real data examples and case studies. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented. Thus, the book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written on an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, and statistics. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes. Two appendices describe required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference.

Detailangaben zum Buch - Regression: Models, Methods and Applications


EAN (ISBN-13): 9783642343322
ISBN (ISBN-10): 3642343325
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer
810 Seiten
Gewicht: 1,195 kg
Sprache: Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-01-31T18:39:59+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-04T17:04:41+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642343322

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-34332-5, 978-3-642-34332-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ludwig thoma, lud, fahrmeir ludwig kneib thomas lang stefan, ludw, brian, läng, model, marx karl roger groucho raji sara
Titel des Buches: applications application, reg, ludwig thoma, statistik, und, methoden, brian and may, ludwig marx, anwendungen, model modelle modell, regression models methods and applications, ludwig lang, wirtschaftsstatistik, mixed methods, ludwig xiv, spatial, kneib


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang; Brian Marx
Titel: Regression - Models, Methods and Applications
Verlag: Springer; Springer Berlin
698 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-05-23
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
149,79 € (DE)
153,99 € (AT)
165,50 CHF (CH)
POD
XIV, 698 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Wirtschaft; generalized linear models; linear regression; mixed models; semiparametric regression; spatial regression; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Statistical Theory and Methods; Econometrics; Biostatistics; Statistics; Epidemiology; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; EA; BC; BA

The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through many real data examples and case studies. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented. Thus, the book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written on an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, and statistics. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes. Two appendices describe required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference.
Applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application Written in textbook style suitable for students, the material is close to current research on advanced regression analysis Availability of (user-friendly) software is a major criterion for the methods selected and presented Many examples and applications from diverse fields illustrate models and methods Most of the data sets are available via http://www.regressionbook.org/ Includes supplementary material: sn.pub/extras

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