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Gebhard Kirchgässner/ Jürgen Wolters/ Uwe Hassler:
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Introduction to Modern Time Series Analysis
EAN (ISBN-13): 9783642334368
ISBN (ISBN-10): 3642334369
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer Berlin
319 Seiten
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2012-12-22T18:56:42+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-24T02:20:57+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642334368
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-33436-9, 978-3-642-33436-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: wolters, gebhard, kirch, hässler, kirchgässner, jürg hassler, jürgen wolter
Titel des Buches: tim, time series analysis
Daten vom Verlag:
Autor/in: Gebhard Kirchgässner; Jürgen Wolters; Uwe Hassler
Titel: Springer Texts in Business and Economics; Introduction to Modern Time Series Analysis
Verlag: Springer; Springer Berlin
320 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-10-08
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
69,54 € (DE)
71,50 € (AT)
77,00 CHF (CH)
Available
XII, 320 p.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Cointegration; Granger Causality; Time Series Analysis; Unit Roots; Vector Autogressive Models; Volatility; B; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Game Theory; Macroeconomics and Monetary Economics; Economics and Finance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Spieltheorie; Makroökonomie; BC
Introduction and Basics.- Univariate Stationary Processes.- Granger Causality.- Vector Autoregressive Processes.- Nonstationary Processes.- Cointegration.- Nonstationary Panel Data.- Autoregressive Conditional Heteroscedasticity.Presents modern methods of time series econometrics and their applications to macroeconomics and finance With numerous examples and analyses based on real economic data Helps to acquire a rigorous understanding of the methods and to develop empirical skills Includes supplementary material: sn.pub/extras
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