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2013, ISBN: 9783642334245

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2013

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2012, ISBN: 9783642334245

Uncovering Patterns in Economic Networks, eBooks, eBook Download (PDF), 2013, [PU: Springer Berlin], Seiten: 228, Springer Berlin, 2012

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Decoding Complexity
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642334245

Detailangaben zum Buch - Decoding Complexity


EAN (ISBN-13): 9783642334245
ISBN (ISBN-10): 3642334245
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
225 Seiten
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2012-06-20T03:37:11+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783642334245

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-33424-5, 978-3-642-33424-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: james glattfelder
Titel des Buches: decoding complexity

Daten vom Verlag:

Autor/in: james glattfelder
Titel: Springer Theses; Decoding Complexity - Uncovering Patterns in Economic Networks
Verlag: Springer; Springer Berlin
228 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-11-08
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XVI, 228 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Kombinatorik und Graphentheorie; Verstehen; Complex Networks of Ownership; Complex Ownership Networks; Complex Systems in Economics; Corporate Control; Corporate Ownership; Economic Networks; Empirical Network Analysis; Financial Stability Analysis; Ownership and Control; complexity; B; Graph Theory; Quantitative Economics; Game Theory; Complex Systems; Applied Dynamical Systems; Physics and Astronomy; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Spieltheorie; Kybernetik und Systemtheorie; Mathematik für Ingenieure; BB

Today it appears that we understand more about the universe than about our interconnected socio-economic world. In order to uncover organizational structures and novel features in these systems, we present the first comprehensive complex systems analysis of real-world ownership networks. This effort lies at the interface between the realms of economics and the emerging field loosely referred to as complexity science. The structure of global economic power is reflected in the network of ownership ties of companies and the analysis of such ownership networks has possible implications for market competition and financial stability. Thus this work presents powerful new tools for the study of economic and corporate networks that are only just beginning to attract the attention of scholars.
Nominated as an outstanding contribution by the ETH Zurich Presents powerful new methods for understanding economic and corporate networks Written in a lucid and accessible style Will appeal to readers from many disciplines that involve complex networks Includes supplementary material: sn.pub/extras

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