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Johann Pfanzagl:

Mathematical Statistics : Essays on History and Methodology - gebunden oder broschiert

2017, ISBN: 3642310834

[EAN: 9783642310836], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], MATHEMATIK / GESCHICHTE; STATISTIK; WAHRSCHEINLICHKEIT - WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE; CONVOLUTIONTHEOREM; DESCRIPTIVESTATIS… Mehr…

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Pfanzagl, Johann:

Mathematical Statistics: Essays on History and Methodology (Springer Series in Statistics) - Erstausgabe

2017, ISBN: 9783642310836

Gebundene Ausgabe

Springer, Hardcover, Auflage: 1st ed. 2017, 326 Seiten, Publiziert: 2017-11-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 19068226, 0.65 kg, Business & Home Office, Software & Graphi… Mehr…

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Mathematical Statistics Essays on History and Methodology - gebunden oder broschiert

2017

ISBN: 3642310834

1st ed. 2017 Gebundene Ausgabe Mathematik / Geschichte, Statistik, Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Geschichte der Mathematik,… Mehr…

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Mathematical Statistics: Essays on History and Methodology (Springer Series in Statistics) - Erstausgabe

2017, ISBN: 3642310834

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[EAN: 9783642310836], [SC: 32.29], [PU: Springer], like new - will be dispatched immediately, Books

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2017, ISBN: 3642310834

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Mathematical Statistics: Essays on History and Methodology (Springer Series in Statistics)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642310836


In the middle of the last century the development of mathematical statistics underwent an enduring change, due to the use of more refined mathematical tools.

New concepts like sufficiency, superefficiency, adaptivity etc. motivated scholars to reflect upon the interpretation of mathematical concepts in terms of their real-world relevance. Questions concerning the optimality of estimators, for instance, had remained unanswered for decades, as a meaningful concept of optimality (based on regularity of the estimators, the representation of their limit distribution and assertions about their concentration by means of Anderson’s Theorem) was not yet available.

The rapidly developing asymptotic theory provided approximate answers to questions for which non-asymptotic theory had found no satisfying solutions.

In four engaging essays, Pfanzagl’s book presents a detailed description of how the use of mathematical methods stimulated the development of a statistical theory.

A book on the history of mathematical statistics would offer a description of who did what and when. Pfanzagl’s book, centred on questions of methodology, points to missed opportunities, questionable proofs, neglected questions of priority, and to the presence of such deficiencies even in recent te

Detailangaben zum Buch - Mathematical Statistics: Essays on History and Methodology (Springer Series in Statistics)


EAN (ISBN-13): 9783642310836
ISBN (ISBN-10): 3642310834
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2014-06-15T11:03:32+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-12T19:44:11+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642310836

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-31083-4, 978-3-642-31083-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pfanzagl johann, johann anderson
Titel des Buches: mathematica, the history statistics

Daten vom Verlag:

Autor/in: Johann Pfanzagl
Titel: Springer Series in Statistics; Perspectives in Statistics; Mathematical Statistics - Essays on History and Methodology
Verlag: Springer; Springer Berlin
316 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-11-02
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
X, 316 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Convolution Theorem; Descriptive Statistics; Statistical Theory; History of Statistics; Sufficient Statistics; Descriptive Statistics; Tests and Confidence Procedures; Optimality Concepts for Unbiased Estimators; Asymptotic Optimality of Estimators; Regular Estimators; Nonparametric Statistics; Statistical Theory and Methods; Probability Theory; History of Mathematical Sciences; Statistics and Computing; Stochastik; Geschichte der Mathematik; Mathematische und statistische Software; EA; BC

Introduction.- Sufficiency.- Descriptive Statistics.- Optimality of unbiased estimators: nonasymptotic theory.- Asymptotic optimality of estimators.- Bibliography.- Index.
Presents a detailed description of the development of statistical theory beginning in ca. 1950 Discusses the interplay between the growing role of refined mathematical techniques and the corresponding development of methodological concepts Offers an intriguing resource for researchers in theoretical statistics
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