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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Einführung in die Mathematische Optimierung Rainer E. Burkard Author
EAN (ISBN-13): 9783642286735
ISBN (ISBN-10): 3642286739
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer-Verlag New York, LLC Digital >16
316 Seiten
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2012-05-03T23:34:22+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-09T18:51:29+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642286735
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-28673-9, 978-3-642-28673-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: rainer zimmermann, rainer uwe, zimmer, zimmerman rainer, burkard rainer
Titel des Buches: einführung die mathematische optimierung, die rainer
Daten vom Verlag:
Autor/in: Rainer E. Burkard; Uwe T. Zimmermann
Titel: Springer-Lehrbuch; Einführung in die Mathematische Optimierung
Verlag: Springer; Springer Berlin
315 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-01-25
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
20,67 € (DE)
20,67 € (AT)
28,61 CHF (CH)
Available
XII, 315 S. 56 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Angewandte Mathematik; Konvexe Optimierung; Lineare Optimierung; Mathematische Optimierung; Operations Research; A; Optimization; Mathematics and Statistics; BC
I. Lineare Optimierung. Lineare Optimierungsmodelle.- Geometrie der Linearen Optimierung.- Das generische Simplexverfahren.- Nummerische und algorithmische Aspekte des Simplexverfahrens.- Alternative lineare Systeme und duale lineare Optimierungsaufgaben.- Polyederdarstellung und Dekomposition.- Sensitivität und parametrische Optimierung.- Komplexität der linearen Optimierung.- Ein generisches Innere Punkte Verfahren. Ganzzahlige Polyeder, Transport- und Flussprobleme.- II. Konvexe Optimierung. Nichtlineare Modelle.- Konvexe Mengen.- Konvexe Funktionen.- Minima konvexer Funktionen.- Verfahren zur Minimierung ohne Restriktionen.- Gradienten- und Newton-Verfahren.- Quadratische Optimierung.
Prof. Dr. Uwe Zimmermann, Technische Universität Braunschweig, Deutschland
Die Mathematische Optimierung gehört aufgrund rasanter wissenschaftlicher Entwicklung und weitreichender Anwendungsbreite zu den Eckpunkten eines Mathematikstudiums. Dieses Buch legt mit einer Einführung in die Lineare und Konvexe Optimierung eine solide Basis für komplexere Themen der Diskreten und Nichtlinearen Optimierung. Bei Studierenden werden nur Grundkenntnisse der Linearen Algebra und Analysis vorausgesetzt, wie sie im ersten Studienjahr jedes mathematisch fundierten Bachelorstudiums vermittelt werden. Bei Auswahl, Umfang und Aufbau stützen sich die Autoren auf langjährige Erfahrungen mit einschlägigen Vorlesungen an den technischen Universitäten Braunschweig und Graz. Das Buch eignet sich als Grundlage zu Vorlesungen der Linearen Optimierung (ca. 4 SWS) und der Konvexen Optimierung (ca. 2 SWS) im Bachelorstudium. Es enthält mehr Material als hierfür erforderlich, so dass Dozenten Raum und Anreiz für subjektive Schwerpunkte oder thematische Straffung geboten wird.
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