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eBooks, eBook Download (PDF), Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich. Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich. [PU: De Gruyter], Seiten: 357, [ED: 1], De Gruyter, 2013<
Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Besch… Mehr…
Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich. De Gruyter Oldenbourg Economic Theory Lineare Regression, Nichtparametrische Regression, Semiparametrische Regression, Quantilsregression, Logistische Regression, Poisson-Modell, Proportional-Hazard-Modell 9783486717013 DE,GB,US,ES,IT,FR,MX German Economics, De Gruyter<
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Detailangaben zum Buch - Regressionsanalysen mit R
EAN (ISBN-13): 9783486739671 ISBN (ISBN-10): 3486739670 Erscheinungsjahr: 2013 Herausgeber: De Gruyter
Buch in der Datenbank seit 2015-03-06T09:56:34+01:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2023-01-18T13:53:13+01:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783486739671
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-486-73967-0, 978-3-486-73967-1 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Titel des Buches: regressionsanalyse, regressionsanalysen mit
Daten vom Verlag:
Autor/in: Rainer Schlittgen Titel: Lehr- und Handbücher der Statistik; Regressionsanalysen mit R Verlag: De Gruyter Oldenbourg 346 Seiten Erscheinungsjahr: 2013-04-01 Berlin/München/Boston Sprache: Deutsch 29,80 € (DE) 29,80 € (AT) Available
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Lineare Regression, Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression, Kategoriale Zielvariablen, Regressionsmodelle für zensierte Daten, Zeitreihen mit Regressoren
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