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Eingebettete Systeme | Oliver Bringmann, Walter Lange, Martin Bogdan | 2022 - de Gruyter Oldenbourg
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de Gruyter Oldenbourg:

Eingebettete Systeme | Oliver Bringmann, Walter Lange, Martin Bogdan | 2022 - neues Buch

2022, ISBN: 3110702053

Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitäten und Hochschulen aufgebaut. Autor: Oliver Bringmann, Walter Lange, Martin Bogdan. Oliver Bringmann andWalter Lange, Un… Mehr…

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Oliver Bringmann, Walter Lange, Martin Bogdan:

Eingebettete Systeme - neues Buch

2022, ISBN: 9783110702057

Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembesc… Mehr…

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Bringmann, Oliver:
Eingebettete Systeme - Taschenbuch

2022

ISBN: 9783110702057

Entwurf, Synthese und Edge AI Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Einge… Mehr…

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Eingebettete Systeme - Entwurf, Synthese und Edge AI - Bringmann, Oliver; Lange, Walter; Bogdan, Martin
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Bringmann, Oliver; Lange, Walter; Bogdan, Martin:
Eingebettete Systeme - Entwurf, Synthese und Edge AI - Taschenbuch

2022, ISBN: 9783110702057

[ED: Taschenbuch], [PU: De Gruyter Oldenbourg], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 240x170 mm, 534, [GW: 876g], 4., überarbeitete Auflage

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Oliver Bringmann; Walter Lange; Martin Bogdan:
Eingebettete Systeme - Taschenbuch

2022, ISBN: 9783110702057

Entwurf, Synthese und Edge AI, Buch, Softcover, 4., überarbeitete Auflage, [PU: De Gruyter Oldenbourg], De Gruyter Oldenbourg, 2022

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Eingebettete Systeme


EAN (ISBN-13): 9783110702057
ISBN (ISBN-10): 3110702053
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2022
Herausgeber: De Gruyter Oldenbourg

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ISBN/EAN: 9783110702057

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-11-070205-3, 978-3-11-070205-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: lange, martin oliver, walter
Titel des Buches: systeme


Daten vom Verlag:

Autor/in: Oliver Bringmann; Walter Lange; Martin Bogdan
Titel: Eingebettete Systeme - Entwurf, Synthese und Edge AI
Verlag: De Gruyter Oldenbourg
518 Seiten
Erscheinungsjahr: 2022-01-31
Berlin/München/Boston
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,876 kg
Sprache: Deutsch
51,95 € (DE)
51,95 € (AT)
Available
291 b/w ill., 16 b/w tbl.

BC; B131; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV; Verstehen; COM011000 COMPUTERS / Systems Architecture / General; TEC007000 Technology & Engineering / Electrical; TEC008000 Technology & Engineering / Electronics / General; TEC009000 Technology & Engineering / Engineering (General); Electronic devices & materials; Computer networking & communications; Computer architecture & logic design; Elektrotechnik, Elektronik; Informatik; Eingebettete Systeme; Hardware; Software; Synthese; Embedded systems; hardware; software; synthesis; Textbook; Englisch; EA; EA

Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Hardware-Synthese, Kommunikation und Netzwerke. Künstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einführung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf sowie auf die Optimierung und Implementierung von KI-Systemen eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrbücher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen über Eingebettete Systeme zu vermitteln. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt und auf mathematische Beweise bewusst verzichtet. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitäten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel können als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.

Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Hardware-Synthese, Kommunikation und Netzwerke. Künstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einführung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf sowie auf die Optimierung und Implementierung von KI-Systemen eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrbücher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen über Eingebettete Systeme zu vermitteln. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt und auf mathematische Beweise bewusst verzichtet. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitäten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel können als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.

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