2019, ISBN: 3110656655
[EAN: 9783110656657], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: De Gruyter Dez 2019], NUMERISCHE MATHEMATIK, WISSENSCHAFTLICHES RECHNEN, MATLAB-PROGRAMM, RECHENVERFAHREN, NUMERICAL ANALYSIS, COMPUTATIONAL… Mehr…
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ISBN: 9783110656657
[ED: Taschenbuch], [PU: De Gruyter], Neuware - Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuc… Mehr…
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2019, ISBN: 9783110656657
De Gruyter Oldenbourg, Taschenbuch, Auflage: 4., überarbeitete und erweiterte, 335 Seiten, Publiziert: 2019-12-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.35 kg, Verkaufsrang: 2726688, Ingenieur… Mehr…
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2019, ISBN: 9783110656657
De Gruyter, 2019. Paperback. New. 4th edition. 360 pages. German language. 9.44x6.69 inches., De Gruyter, 2019, 6
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2019
ISBN: 9783110656657
De Gruyter Oldenbourg, Taschenbuch, Auflage: 4., überarbeitete und erweiterte, 335 Seiten, Publiziert: 2019-12-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.35 kg, Verkaufsrang: 2726688, Ingenieur… Mehr…
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Algebraische Probleme (De Gruyter Studium, Band 1)
EAN (ISBN-13): 9783110656657
ISBN (ISBN-10): 3110656655
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: De Gruyter Oldenbourg
Buch in der Datenbank seit 2019-09-29T14:35:16+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-16T11:28:20+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783110656657
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-11-065665-5, 978-3-11-065665-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hermann martin
Titel des Buches: martin, hermann, numerische mathematik band
Daten vom Verlag:
Autor/in: Martin Hermann
Titel: Numerische Mathematik; De Gruyter Studium; Numerische Mathematik / Algebraische Probleme
Verlag: De Gruyter
320 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-12-02
Basel/Berlin/Boston
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,562 kg
Sprache: Deutsch
49,95 € (DE)
49,95 € (AT)
Available
24 b/w ill., 10 b/w tbl.
BC; B131; Hardcover, Softcover / Mathematik; Verstehen; MAT000000 MATHEMATICS / General; MAT034000 MATHEMATICS / Mathematical Analysis; Mathematics; Calculus & mathematical analysis; Numerical analysis; Mathematik; Numerische Mathematik; Wissenschaftliches Rechnen; MATLAB-Programm; Rechenverfahren; Numerical analysis; computational science; MATLAB programmes; calculation methods; Textbook; Englisch; EA; EA
Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann.
Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.
Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann.
Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.
Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
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