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Genetic Programming Theory and Practice XVII - Wolfgang Banzhaf
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Wolfgang Banzhaf:

Genetic Programming Theory and Practice XVII - gebunden oder broschiert

2020, ISBN: 3030399575

[EAN: 9783030399573], Neubuch, [PU: Springer International Publishing Mai 2020], GENETICPROGRAMMING; GENETICPROGRAMMINGTHEORY; GENETICPROGRAMMINGAPPLICATIONS; SYMBOLICREGRESSION; EVOLUTIO… Mehr…

NEW BOOK. Versandkosten:Versandkostenfrei. (EUR 0.00) BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany [57449362] [Rating: 4 (von 5)]
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Wolfgang Banzhaf:

Genetic Programming Theory and Practice XVII - neues Buch

2008, ISBN: 9783030399573

[ED: Buch], [PU: Springer International Publishing], Neuware - These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explor… Mehr…

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Wolfgang Banzhaf; Erik Goodman; Leigh Sheneman; Leonardo Trujillo; Bill Worzel:
Genetic Programming Theory and Practice XVII - neues Buch

ISBN: 9783030399573

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real… Mehr…

Nr. 978-3-030-39957-3. Versandkosten:Worldwide free shipping, , plus shipping costs. (EUR 0.00)
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2020, ISBN: 3030399575

[EAN: 9783030399573], Neubuch, [PU: Springer International Publishing], GENETICPROGRAMMING GENETICPROGRAMMINGTHEORY GENETICPROGRAMMINGAPPLICATIONS SYMBOLICREGRESSION EVOLUTIONOFMODELS PRO… Mehr…

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Genetic Programming Theory and Practice XVII - gebunden oder broschiert

2020, ISBN: 3030399575

1st ed. 2020 Gebundene Ausgabe Künstliche Intelligenz, geneticprogramming; GeneticProgrammingTheory; Geneticprogrammingapplications; SymbolicRegression; EvolutionofModels; ProgramInduct… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Genetic Programming Theory and Practice XVII
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783030399573

Detailangaben zum Buch - Genetic Programming Theory and Practice XVII


EAN (ISBN-13): 9783030399573
ISBN (ISBN-10): 3030399575
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2020
Herausgeber: Springer International Publishing

Buch in der Datenbank seit 2020-01-22T16:43:03+01:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783030399573

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-39957-5, 978-3-030-39957-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: leonardo, wolfgang banzhaf, erik wolf, worzel
Titel des Buches: genetic programming

Daten vom Verlag:

Autor/in: Wolfgang Banzhaf; Erik Goodman; Leigh Sheneman; Leonardo Trujillo; Bill Worzel
Titel: Genetic and Evolutionary Computation; Genetic Programming Theory and Practice XVII
Verlag: Springer; Springer International Publishing
409 Seiten
Erscheinungsjahr: 2020-05-08
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
171,19 € (DE)
175,99 € (AT)
189,00 CHF (CH)
POD
XXVI, 409 p. 142 illus., 112 illus. in color.

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Genetic Programming; Genetic Programming Theory; Genetic Programming Applications; Symbolic Regression; Evolution of Models; Program Induction; Artificial Evolution; Machine Learning; Data Analysis; symbolic classification; deep learning; algorithm analysis and problem complexity; Artificial Intelligence; Computational Intelligence; Algorithms; Algorithmen und Datenstrukturen; EA; BC

1. Characterizing the Effects of Random Subsampling on Lexicase Selection.- 2. It is Time for New Perspectives on How to Fight Bloatin GP.- 3. Explorations of the Semantic Learning Machine Neuroevolution Algorithm.- 4. Can Genetic Programming Perform Explainable Machine Learning for Bioinformatics?.- 5. Symbolic Regression by Exhaustive Search – Reducing the Search Space using Syntactical Constraints and Efficient Semantic Structure Deduplication.- 6. Temporal Memory Sharing in Visual Reinforcement Learning.- 7. The Evolution of Representations in Genetic Programming Trees.- 8. How Competitive is Genetic Programming in Business Data Science Applications?.- 9. Using Modularity Metrics as Design Features to Guide Evolution in Genetic Programming.- 10. Evolutionary Computation and AI Safety.- 11. Genetic Programming Symbolic Regression.- 12. Hands-on Artificial Evolution through Brain Programming.- 13. Comparison of Linear Genome Representations For Software Synthesis.- 14. Enhanced Optimization with Composite Objectives and Novelty Pulsation.- 15. New Pathways in Coevolutionary Computation.- 16. 2019 Evolutionary Algorithms Review.- 17. Evolving a Dota 2 Hero Bot with a Probabilistic Shared Memory Model.- 18. Modelling Genetic Programming as a Simple Sampling Algorithm.- 19.  An Evolutionary System for Better Automatic Software Repair.- Index.
Provides contributions describing cutting-edge work on the theory and applications of genetic programming (GP) Offers large-scale, real-world applications (big data) of GP to a variety of problem domains, including commercial and scientific applications as well as financial and insurance problems Explores controlled semantics, lexicase and other selection methods, crossover techniques, diversity analysis and understanding of convergence tendencies

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