2019, ISBN: 9783030305765
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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2020, 1171 Seiten, Publiziert: 2019-09-25T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Datenbanken, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Informatik, I… Mehr…
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2019, ISBN: 3030305767
1st ed. 2020 Gebundene Ausgabe Technologie, allgemein, Elektrotechnik, Datenbanken, Maschinelles Lernen, cloudcomputing; DataAnalytics; ComputingTechnologies; Networktechnologies; secur… Mehr…
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Emerging Trends in Information Technology, 1st ed. 2020, Hardcover, Buch, [PU: Springer International Publishing]
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Proceedings of ICETIT 2019: Emerging Trends in Information Technology (Lecture Notes in Electrical Engineering (605), Band 605)
EAN (ISBN-13): 9783030305765
ISBN (ISBN-10): 3030305767
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Singh, Pradeep Kumar, Panigrahi, Bijaya Ketan, Suryadevara, Nagender Kumar, Sharma, Sudhir Kumar, Singh, Amit Prakash, Springer
Buch in der Datenbank seit 2019-09-26T22:57:48+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2021-10-28T07:41:43+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783030305765
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-30576-7, 978-3-030-30576-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: surya
Titel des Buches: 2019
Daten vom Verlag:
Autor/in: Pradeep Kumar Singh; Bijaya Ketan Panigrahi; Nagender Kumar Suryadevara; Sudhir Kumar Sharma; Amit Prakash Singh
Titel: Lecture Notes in Electrical Engineering; Proceedings of ICETIT 2019 - Emerging Trends in Information Technology
Verlag: Springer; Springer International Publishing
1144 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-09-25
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
320,99 € (DE)
329,99 € (AT)
354,00 CHF (CH)
POD
XXVII, 1144 p. 677 illus., 377 illus. in color.
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Datenbanken; Verstehen; Cloud Computing; Data Analytics; Computing Technologies; Network Technologies; Security; Artificial Intelligence; Machine Learning; IoT; ICETIT 2019; Data Engineering; Cyber-Physical Systems; Machine Learning; Elektronik; Kybernetik und Systemtheorie; Maschinelles Lernen; EA; BC
This conference series represents a targeted response to the growing need for research that reports on and assesses the practical implications of IoT and network technologies, AI and machine learning, data analytics and cloud computing, security and privacy, and next generation computing technologies.Presents the latest research on and cutting-edge technologies for machine learning, information security and the Internet of Things Includes contributions by leading experts in the field Offers a valuable reference guide for researchers and practitioners alike
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