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Spatial Bayesian Cloth - Blangiardo
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Blangiardo:

Spatial Bayesian Cloth - neues Buch

2022, ISBN: 9781118326558

[ED: Buch], [PU: John Wiley & Sons], Neuware - Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R-INLA provides a much needed, practically oriented & innovative presentation of the combin… Mehr…

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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA - Marta Blangiardo|Michela Cameletti
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Marta Blangiardo|Michela Cameletti:

Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA - gebunden oder broschiert

2015, ISBN: 1118326555

[EAN: 9781118326558], Neubuch, [PU: John Wiley & Sons], MATHEMATICS PROBABILITY & STATISTICS BAYESIAN ANALYSIS MATHEMATIK WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE STOCHASTIK MATHEMATISCHE STATISTIK BAY… Mehr…

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Blangiardo, Marta und Michela Cameletti:
Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA - Erstausgabe

2015

ISBN: 1118326555

Gebundene Ausgabe

[EAN: 9781118326558], Gebraucht, guter Zustand, [SC: 0.0], [PU: John Wiley & Sons], STATISTIK IN DEN SOZIALWISSENSCHAFTEN,BAYES-VERFAHREN,BAYESIAN ANALYSIS,STATISTICS,EPIDEMIOLOGIE U. BIO… Mehr…

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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA 1. Auflage - Blangiardo, Marta und Michela Cameletti
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Blangiardo, Marta und Michela Cameletti:
Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA 1. Auflage - gebrauchtes Buch

2015, ISBN: 9781118326558

1. Auflage Gepflegter, sauberer Zustand. 24984928/2 Versandkostenfreie Lieferung Statistik in den Sozialwissenschaften,Bayes-Verfahren,Bayesian Analysis,Statistics,Epidemiologie u. Biosta… Mehr…

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Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA - Erstausgabe

2015, ISBN: 9781118326558

Gebundene Ausgabe

Wiley, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 320 Seiten, Publiziert: 2015-05-22T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrated, 1.18 kg, Verkaufsrang: 2551, Statistik, Naturwissensc… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9781118326558


Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R-INLA provides a much needed, practically oriented & innovative presentation of the combination of Bayesian methodology and spatial statistics. The authors combine an introduction to Bayesian theory and methodology with a focus on the spatial and spatio­-temporal models used within the Bayesian framework and a series of practical examples which allow the reader to link the statistical theory presented to real data problems. The numerous examples from the fields of epidemiology, biostatistics and social science all are coded in the R package R-INLA, which has proven to be a valid alternative to the commonly used Markov Chain Monte Carlo simulations

Detailangaben zum Buch - Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA


EAN (ISBN-13): 9781118326558
ISBN (ISBN-10): 1118326555
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Wiley

Buch in der Datenbank seit 2015-03-16T14:59:51+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-11-22T20:22:39+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9781118326558

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-118-32655-5, 978-1-118-32655-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: bla, michel, john wiley sons
Titel des Buches: new bayesian, bayes, tempora, models

Daten vom Verlag:

Autor/in: Marta Blangiardo; Michela Cameletti
Titel: Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R - INLA
Verlag: Wiley; John Wiley & Sons
320 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-05-12
Gewicht: 0,538 kg
Sprache: Englisch
71,90 € (DE)
Not available (reason unspecified)
153mm x 234mm x 34mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Bayesian Analysis; Bayessches Verfahren; Bayes-Verfahren; Epidemiologie u. Biostatistik; Epidemiology & Biostatistics; Gesundheits- u. Sozialwesen; Health & Social Care; R (Programm); Statistics; Statistics for Social Sciences; Statistik; Statistik in den Sozialwissenschaften; Epidemiologie u. Biostatistik; Statistik in den Sozialwissenschaften; Bayes-Verfahren

The reference book for spatio-temporal modeling with INLA The Bayesian approach is particularly effective at modeling large datasets including spatial and temporal information due to its flexibility and ease with which it can formally include correlation and hierarchical structures in the data. However, classical simulation methods such as Markov Chain Monte Carlo can become computationally unfeasible; this book presents the Integrated Nested Laplace Approximations (INLA) approach as a computationally effective and extremely powerful alternative. Spatial and Spatio-temporal Bayesian Models with R-INLA introduces the basic paradigms of the Bayesian approach and describes the associated computational issues. Detailing the theory behind the INLA approach and the R-INLA package, it focuses on spatial and spatio-temporal modeling for area and point-referenced data. The combination of detailed theory and practical data analysis is beneficial for readers at any level. The coding of all the examples in R-INLA and the availability of all the datasets used throughout the book on the INLA website (www.r-inla.org) make an appealing feature for applied researchers wanting to approach or increase their knowledge and practice of the INLA method.
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