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Complex Surveys Using R - Lumley, Thomas S.
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Complex Surveys Using R - neues Buch

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Survey analysis remains the bread and butter of sociological research. Highlighting three main areas of interest calibration estimators, two phase designs, and fitting of regression model… Mehr…

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Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R: A Guide to Analysis Using R (Wiley Series in Survey Methodology, Band 565) - Lumley, Thomas
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Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R: A Guide to Analysis Using R (Wiley Series in Survey Methodology, Band 565) - Erstausgabe

2010, ISBN: 9780470284308

Taschenbuch

Wiley, Taschenbuch, Auflage: 1. 294 Seiten, Publiziert: 2010-03-01T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.98 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Soziologie, Sozialwissenschaft, Computer & Internet,… Mehr…

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2010, ISBN: 0470284307

Kartoniert / Broschiert, mit Schutzumschlag 11, [PU:John Wiley & Sons]

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Details zum Buch
Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R: A Guide to Analysis Using R (Wiley Series in Survey Methodology, Band 565)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9780470284308


Survey analysis remains the bread-and-butter of sociological research. Highlighting three main areas of interest-calibration estimators, two-phase designs, and fitting of regression models to survey data-Complex Surveys is the first book to describe the use of R in survey analysis in order to meticulously demonstrate new and efficient analyses of survey research methods in the health and social sciences. Written for applied statisticians and sophisticated users of statistics in the health and social sciences, the text employs large data sets throughout to illustrate the need for, and utility of, the R software system.

Detailangaben zum Buch - Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R: A Guide to Analysis Using R (Wiley Series in Survey Methodology, Band 565)


EAN (ISBN-13): 9780470284308
ISBN (ISBN-10): 0470284307
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Wiley
276 Seiten
Gewicht: 0,422 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2010-10-19T13:14:45+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9780470284308

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-470-28430-7, 978-0-470-28430-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: thomas, lumley, john wiley sons
Titel des Buches: survey methodology, complex surveys guide analysis using, surveys novel

Daten vom Verlag:

Autor/in: Thomas S. Lumley
Titel: Wiley Series in Survey Methodology; Complex Surveys - A Guide to Analysis Using R
Verlag: Wiley; John Wiley & Sons
296 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-03-05
Gewicht: 0,438 kg
Sprache: Englisch
93,90 € (DE)
Not available (reason unspecified)
157mm x 235mm x 16mm

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Datenerhebung; Methoden der Daten- u. Stichprobenerhebung; Statistics; Statistik; Survey Research Methods & Sampling; Methoden der Daten- u. Stichprobenerhebung

Acknowledgments. Preface. Acronyms. 1 Basic Tools. 1.1 Goals of inference. 1.2 An introduction to the data. 1.3 Obtaining the software. 1.4 Using R. Exercises. 2 Simple and Stratified sampling. 2.1 Analysing simple random samples. 2.2 Stratified sampling. 2.3 Replicate weights. 2.4 Other population summaries. 2.5 Estimates in subpopulations. 2.6 Design of stratified samples. Exercises. 3 Cluster sampling. 3.1 Introduction. 3.2 Describing multistage designs to R. 3.3 Sampling by size. 3.4 Repeated measurements. Exercises. 4 Graphics. 4.1 Why is survey data different? 4.2 Plotting a table. 4.3 One continuous variable. 4.4 Two continuous variables. 4.5 Conditioning plots. 4.6 Maps. Exercises. 5 Ratios and linear regression. 5.1 Ratio estimation. 5.2 Linear regression. 5.3 Is weighting needed in regression models? 6 Categorical data regression 109. 6.1 Logistic regression 110. 6.2 Ordinal regression 117. 6.3 Loglinear models 123. 7 Poststratification, raking and calibration. 7.1 Introduction. 7.2 Poststratification. 7.3 Raking. 7.4 Generalized raking, GREG estimation, and calibration. 7.5 Basu's elephants. 7.6 Selecting auxiliary variables for nonresponse. Exercises. 8 Twophase sampling. 8.1 Multistage and multiphase sampling. 8.2 Sampling for stratification. 8.3 The case-control design. 8.4 Sampling from existing cohorts. 8.5 Using auxiliary information from phase one. Exercises. 9 Missing data. 9.1 Item nonresponse. 9.2 Twophase estimation for missing data. 9.3 Imputation of missing data. Exercises. 10 Causal inference. 10.1 IPTW estimators. 10.2 Marginal Structural Models. Appendix A: Analytic details. A.1 Asymptotics. A.2 Variances by linearization. A.3 Tests in contingency tables. A.4 Multiple imputation. A.5 Calibration and influence functions. A.6 Calibration in randomized trials and ANCOVA. Appendix B: Basic R. B.1 Reading data. B.2 Data manipulation. B.3 Randomness. B.4 Methods and objects. B.5 Writing functions. Appendix C: Computational details. C.1 Linearization. C.2 Replicate weights. C.3 Scatterplot smoothers. C.4 Quantiles. C.5 Bug reports and feature requests. Appendix D: Databasebacked design objects. D.1 Large data. D.2 Setting up database interfaces. Appendix E: Extending the survey package. E.1 A case study: negative binomial regression. E.2 Using a Poisson model. E.3 Replicate weights. E.4 Linearization. References. Author Index. Topic Index.

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